Machine Learning für Zeitreihen: Einstieg in Regressions-, ARIMA- und Deep Learning-Verfahren mit Python

Jochen Hirschle

München: Hanser, [2021]

Online Monographie, Elektronische Ressource - 1 Online-Ressource (VII, 267 Seiten) : Illustrationen, Diagramme

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Hanser eLibrary Books (Volltext)

Titel:	Machine Learning für Zeitreihen: Einstieg in Regressions-, ARIMA- und Deep Learning-Verfahren mit Python
Verantwortlichkeitsangabe:	Jochen Hirschle
Autor/in / Beteiligte Person:	Hirschle, Jochen (1973-)
Lokaler Link:	Hanser eLibrary Books (Volltext)
Link:	Volltext Verlag - Volltext
Verwandtes Werk:	Hanser eLibrary
Veröffentlichung:	München: Hanser, [2021]
Medientyp:	Monographie
Datenträgertyp:	Elektronische Ressource
Umfang:	1 Online-Ressource (VII, 267 Seiten) : Illustrationen, Diagramme
ISBN:	9783446468146 E-Book; 9783446468306 E-Pub; 3446468145
DOI:	10.3139/9783446468146
Schlagwort:	Maschinelles Lernen Zeitreihenanalyse Python (Programmiersprache) Scikit-learn Deep learning Neuronales Netz TensorFlow
Sonstiges:	Online-Ressource [Kann nicht per Fernleihe bestellt werden!] Gesamttitelangabe: Hanser eLibrary Literaturverzeichnis: Seite 259-260. - Auf dem Cover: Im Internet: GitHub-Repository zum Buch Erscheint auch als: Druck-Ausgabe: Hirschle, Jochen, 1973-: Machine Learning für Zeitreihen, ISBN 9783446467262 hbz Verbund-ID: HT020935696

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