Maschinelles Lernen: Grundlagen und Algorithmen in Python

Jörg Frochte

3., überarbeitete und erweiterte Auflage. - München: Hanser, [2021]

Online Monographie, Elektronische Ressource - 1 Online-Ressource (608 Seiten) : Illustrationen, Diagramme

Zugriff:

Hanser eLibrary Books (Volltext)

Titel:	Maschinelles Lernen: Grundlagen und Algorithmen in Python
Verantwortlichkeitsangabe:	Jörg Frochte
Autor/in / Beteiligte Person:	Frochte, Jörg (1975-)
Lokaler Link:	Hanser eLibrary Books (Volltext)
Link:	Volltext Verlag - Volltext
Ausgabe:	3., überarbeitete und erweiterte Auflage
Veröffentlichung:	München: Hanser, [2021]
Medientyp:	Monographie
Datenträgertyp:	Elektronische Ressource
Umfang:	1 Online-Ressource (608 Seiten) : Illustrationen, Diagramme
ISBN:	9783446463554 eBook
DOI:	10.3139/9783446463554
Schlagwort:	Maschinelles Lernen Python 3.0 Programmbibliothek Neuronales Netz Data Mining
Sonstiges:	Online-Ressource [Kann nicht per Fernleihe bestellt werden!] Erscheint auch als: Druck-Ausgabe: Frochte, Jörg, 1975-: Maschinelles Lernen, ISBN 9783446461444 Lokale Notationen: TVUC Fächer: Informatik hbz Verbund-ID: HT020661789

Klicken Sie ein Format an und speichern Sie dann die Daten oder geben Sie eine Empfänger-Adresse ein und lassen Sie sich per Email zusenden.

BibTeX Citavi, JabRef, u.a.
(Literaturverwaltung)

PDF kein Volltext!
(Merkzettel, Notizen)

RIS Endnote, Citavi u.a.
(Literaturverwaltung)

MODS
(XML zur Weiterverarbeitung)

oder

Wählen Sie das für Sie passende Zitationsformat und kopieren Sie es dann in die Zwischenablage, lassen es sich per Mail zusenden oder speichern es als PDF-Datei.

Gewünschter Zitations-Stil:

oder

Bitte prüfen Sie, ob die Zitation formal korrekt ist, bevor Sie sie in einer Arbeit verwenden. Benutzen Sie gegebenenfalls den "Exportieren"-Dialog, wenn Sie ein Literaturverwaltungsprogramm verwenden und die Zitat-Angaben selbst formatieren wollen.