Learning machine monitoring models from sparse and noisy sensor data annotations
Universität Siegen, 2019
Monographie, Hochschulschrift, Gedruckte Ressource
- xx, 220 Seiten : Illustrationen, Diagramme
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Titel: |
Learning machine monitoring models from sparse and noisy sensor data annotations
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Verantwortlichkeitsangabe: | vorgelegt von M. Sc. Christian Reich ; Betreuer und erster Gutachter: Prof. Dr. Kristof Van Laerhoven, Universität Siegen |
Autor/in / Beteiligte Person: | Reich, Christian (1984-) ; Laerhoven, Kristof Van |
Körperschaft: | Universität Siegen |
Verwandtes Werk: | |
Veröffentlichung: | Universität Siegen, 2019 |
Medientyp: | Monographie, Hochschulschrift |
Datenträgertyp: | Gedruckte Ressource |
Umfang: | xx, 220 Seiten : Illustrationen, Diagramme |
Sonstiges: |
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