Fully-automated plant recognition systems in challenging controlled and uncontrolled environments using classical and Deep Learning methods
Siegen, 2019
Monographie, Hochschulschrift, Gedruckte Ressource
- 275 Blätter : Illustrationen, Diagramme
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Titel: |
Fully-automated plant recognition systems in challenging controlled and uncontrolled environments using classical and Deep Learning methods
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Verantwortlichkeitsangabe: | von Herr M.Sc. Masoud Fathi Kazerouni aus Kazeroon ; Referent: Prof. Dr.-Ing. Klaus-Dieter Kuhnert |
Autor/in / Beteiligte Person: | Fathi Kazerouni, Masoud ; Kuhnert, Klaus-Dieter |
Körperschaft: | Universität Siegen |
Verwandtes Werk: | |
Veröffentlichung: | Siegen, 2019 |
Medientyp: | Monographie, Hochschulschrift |
Datenträgertyp: | Gedruckte Ressource |
Umfang: | 275 Blätter : Illustrationen, Diagramme |
Sonstiges: |
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