Can warnings curb the spread of fake news? The interplay between warning, trust and confirmation bias.

Gwebu, Kholekile L. ; Wang, Jing ; et al.

In: Behaviour & Information Technology, Jg. 41 (2022-12-15), Heft 16, S. 3552-3573

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Despite attempts by social media companies to curb the spread of fake news with warnings flagging news credibility, the effectiveness of such measures remains unclear. Through the lens of the cognitive dissonance theory and individuals' trust in the news, this study develops a theoretical model that explains why and how warnings affect an individual's intention to share fake news. The study empirically assesses the predicted relationships using experimental survey data from 382 individuals. The findings provide evidence for two processes that underlie the effectiveness of warnings in curbing fake news sharing: (1) warnings negatively impact intention to share fake news through the psychological mechanism of lowering people's cognitive and emotional trust in the news and (2) warnings mitigate the impact of cognitive trust on intention to share fake news. Confirmation bias is found to serve as a boundary condition for the effectiveness of warnings in lowering individuals' cognitive and emotional trust in the news and in reducing the impacts of trust on an individual's intention to share fake news. [ABSTRACT FROM AUTHOR]

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Titel:	Can warnings curb the spread of fake news? The interplay between warning, trust and confirmation bias.
Autor/in / Beteiligte Person:	Gwebu, Kholekile L. ; Wang, Jing ; Zifla, Ermira
Link:	Volltext (PDF)
Zeitschrift:	Behaviour & Information Technology, Jg. 41 (2022-12-15), Heft 16, S. 3552-3573
Veröffentlichung:	2022
Medientyp:	academicJournal
ISSN:	0144-929X (print)
DOI:	10.1080/0144929X.2021.2002932
Schlagwort:	EXPERIMENTAL design COGNITIVE dissonance SOCIAL media MATHEMATICAL models UNCERTAINTY REGRESSION analysis RANDOMIZED controlled trials SURVEYS RESPONSIBILITY THEORY ACCESS to information STATISTICAL sampling INTENTION EMOTIONS TRUST Subjects: EXPERIMENTAL design COGNITIVE dissonance SOCIAL media MATHEMATICAL models UNCERTAINTY REGRESSION analysis RANDOMIZED controlled trials SURVEYS RESPONSIBILITY THEORY ACCESS to information STATISTICAL sampling INTENTION EMOTIONS TRUST
Sonstiges:	Nachgewiesen in: Psychology and Behavioral Sciences Collection Sprachen: English

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