Modeling hydrogen solubility in water: Comparison of adaptive boosting support vector regression, gene expression programming, and cubic equations of state

Lv, Qichao ; Zhou, Tongke ; et al.

In: International Journal of Hydrogen Energy, Jg. 57 (2024-02-29), S. 637-650

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Titel:	Modeling hydrogen solubility in water: Comparison of adaptive boosting support vector regression, gene expression programming, and cubic equations of state
Autor/in / Beteiligte Person:	Lv, Qichao ; Zhou, Tongke ; Zheng, Haimin ; Amiri-Ramsheh, Behnam ; Hadavimoghaddam, Fahimeh ; Hemmati-Sarapardeh, Abdolhossein ; Li, Xiaochen ; Li, Longxuan
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Zeitschrift:	International Journal of Hydrogen Energy, Jg. 57 (2024-02-29), S. 637-650
Veröffentlichung:	2024
Medientyp:	academicJournal
ISSN:	0360-3199 (electronic)
DOI:	10.1016/j.ijhydene.2023.12.227
Sonstiges:	Nachgewiesen in: ScienceDirect Sprachen: English

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