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XBarNet: Computationally Efficient Memristor Crossbar Model Using Convolutional Autoencoder

Zhang, Y. ; He, G. ; et al.
In: IEEE Transactions on Computer-Aided Design of Integrated Circuits and Systems, Jg. 41 (2022-12-01), Heft 12, S. 5489-5500
Online academicJournal

Titel:
XBarNet: Computationally Efficient Memristor Crossbar Model Using Convolutional Autoencoder
Autor/in / Beteiligte Person: Zhang, Y. ; He, G. ; Wang, G. ; Li, Y.
Link:
Zeitschrift: IEEE Transactions on Computer-Aided Design of Integrated Circuits and Systems, Jg. 41 (2022-12-01), Heft 12, S. 5489-5500
Veröffentlichung: 2022
Medientyp: academicJournal
ISSN: 0278-0070 (print) ; 1937-4151 (print)
DOI: 10.1109/TCAD.2022.3163895
Sonstiges:
  • Nachgewiesen in: IEEE Xplore Digital Library

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