Fruits classification by using machine learning - An experiment using popular approaches on local data

Thinh, Nguyen Vuong ; Nhi, A Nguyen Thi Yen ; et al.

In: IEEE International Conference on Machine Learning and Applied Network Technologies (ICMLANT); (2021-12-16) S. 1-6

Online Konferenz

Zugriff:

Zum Volltext

Titel:	Fruits classification by using machine learning - An experiment using popular approaches on local data
Autor/in / Beteiligte Person:	Thinh, Nguyen Vuong ; Nhi, A Nguyen Thi Yen ; Huy, Trinh Gia ; Hoang Khoa, Nghi ; Cam, Nguyen Tan
Link:	Zum Volltext
Quelle:	IEEE International Conference on Machine Learning and Applied Network Technologies (ICMLANT); (2021-12-16) S. 1-6
Veröffentlichung:	2021
Medientyp:	Konferenz
ISBN:	978-1-6654-4950-2 (print)
DOI:	10.1109/ICMLANT53170.2021.9690537
Sonstiges:	Nachgewiesen in: IEEE Xplore Digital Library

Klicken Sie ein Format an und speichern Sie dann die Daten oder geben Sie eine Empfänger-Adresse ein und lassen Sie sich per Email zusenden.

BibTeX Citavi, JabRef, u.a.
(Literaturverwaltung)

PDF kein Volltext!
(Merkzettel, Notizen)

RIS Endnote, Citavi u.a.
(Literaturverwaltung)

MODS
(XML zur Weiterverarbeitung)

oder

Wählen Sie das für Sie passende Zitationsformat und kopieren Sie es dann in die Zwischenablage, lassen es sich per Mail zusenden oder speichern es als PDF-Datei.

Gewünschter Zitations-Stil:

oder

Bitte prüfen Sie, ob die Zitation formal korrekt ist, bevor Sie sie in einer Arbeit verwenden. Benutzen Sie gegebenenfalls den "Exportieren"-Dialog, wenn Sie ein Literaturverwaltungsprogramm verwenden und die Zitat-Angaben selbst formatieren wollen.