Zum Hauptinhalt springen

Deep Learning Methods applied to Intrusion Detection: Survey, Taxonomy and Challenges

Lifandali, Oumaima ; Abghour, Noreddine
In: International Conference on Decision Aid Sciences and Application (DASA); (2021-12-07) S. 1035-1044
Online Konferenz

Titel:
Deep Learning Methods applied to Intrusion Detection: Survey, Taxonomy and Challenges
Autor/in / Beteiligte Person: Lifandali, Oumaima ; Abghour, Noreddine
Link:
Quelle: International Conference on Decision Aid Sciences and Application (DASA); (2021-12-07) S. 1035-1044
Veröffentlichung: 2021
Medientyp: Konferenz
ISBN: 978-1-6654-1634-4 (print)
DOI: 10.1109/DASA53625.2021.9682357
Sonstiges:
  • Nachgewiesen in: IEEE Xplore Digital Library

Klicken Sie ein Format an und speichern Sie dann die Daten oder geben Sie eine Empfänger-Adresse ein und lassen Sie sich per Email zusenden.

oder
oder

Wählen Sie das für Sie passende Zitationsformat und kopieren Sie es dann in die Zwischenablage, lassen es sich per Mail zusenden oder speichern es als PDF-Datei.

oder
oder

Bitte prüfen Sie, ob die Zitation formal korrekt ist, bevor Sie sie in einer Arbeit verwenden. Benutzen Sie gegebenenfalls den "Exportieren"-Dialog, wenn Sie ein Literaturverwaltungsprogramm verwenden und die Zitat-Angaben selbst formatieren wollen.

xs 0 - 576
sm 576 - 768
md 768 - 992
lg 992 - 1200
xl 1200 - 1366
xxl 1366 -