Zum Hauptinhalt springen

A Deep Learning based Model for Decoding Motion Intent of Traumatic Brain Injured Patients' using HD-sEMG Recordings

Asogbon, Mojisola Grace ; Samuel, Oluwarotimi Williams ; et al.
In: IEEE International Workshop on Metrology for Industry 4.0 & IoT (MetroInd4.0&IoT); (2021-06-07) S. 609-614
Online Konferenz

Titel:
A Deep Learning based Model for Decoding Motion Intent of Traumatic Brain Injured Patients' using HD-sEMG Recordings
Autor/in / Beteiligte Person: Asogbon, Mojisola Grace ; Samuel, Oluwarotimi Williams ; Nsugbe, Ejay ; Jarrah, Yazan Ali ; Obe, Olumide Olayinka ; Geng, Yanjuan ; Li, Guanglin
Link:
Quelle: IEEE International Workshop on Metrology for Industry 4.0 & IoT (MetroInd4.0&IoT); (2021-06-07) S. 609-614
Veröffentlichung: 2021
Medientyp: Konferenz
ISBN: 978-1-6654-1980-2 (print) ; 978-1-6654-1979-6 (print)
DOI: 10.1109/MetroInd4.0IoT51437.2021.9488440
Sonstiges:
  • Nachgewiesen in: IEEE Xplore Digital Library

Klicken Sie ein Format an und speichern Sie dann die Daten oder geben Sie eine Empfänger-Adresse ein und lassen Sie sich per Email zusenden.

oder
oder

Wählen Sie das für Sie passende Zitationsformat und kopieren Sie es dann in die Zwischenablage, lassen es sich per Mail zusenden oder speichern es als PDF-Datei.

oder
oder

Bitte prüfen Sie, ob die Zitation formal korrekt ist, bevor Sie sie in einer Arbeit verwenden. Benutzen Sie gegebenenfalls den "Exportieren"-Dialog, wenn Sie ein Literaturverwaltungsprogramm verwenden und die Zitat-Angaben selbst formatieren wollen.

xs 0 - 576
sm 576 - 768
md 768 - 992
lg 992 - 1200
xl 1200 - 1366
xxl 1366 -