A Binary-Feature-Based Object Recognition Accelerator With 22 M-Vector/s Throughput and 0.68 G-Vector/J Energy-Efficiency for Full-HD Resolution

Liu, L. ; Zhu, W. ; et al.

In: IEEE Transactions on Computer-Aided Design of Integrated Circuits and Systems, Jg. 38 (2019-07-01), Heft 7, S. 1265-1277

Online academicJournal

Wie komme ich dran?

Zugriff:

Zum Volltext

Titel:	A Binary-Feature-Based Object Recognition Accelerator With 22 M-Vector/s Throughput and 0.68 G-Vector/J Energy-Efficiency for Full-HD Resolution
Autor/in / Beteiligte Person:	Liu, L. ; Zhu, W. ; Yin, S. ; Wei, S.
Link:	Zum Volltext
Zeitschrift:	IEEE Transactions on Computer-Aided Design of Integrated Circuits and Systems, Jg. 38 (2019-07-01), Heft 7, S. 1265-1277
Veröffentlichung:	2019
Medientyp:	academicJournal
ISSN:	0278-0070 (print) ; 1937-4151 (print)
DOI:	10.1109/TCAD.2018.2846634
Sonstiges:	Nachgewiesen in: IEEE Xplore Digital Library

Klicken Sie ein Format an und speichern Sie dann die Daten oder geben Sie eine Empfänger-Adresse ein und lassen Sie sich per Email zusenden.

BibTeX Citavi, JabRef, u.a.
(Literaturverwaltung)

PDF kein Volltext!
(Merkzettel, Notizen)

RIS Endnote, Citavi u.a.
(Literaturverwaltung)

MODS
(XML zur Weiterverarbeitung)

oder

Wählen Sie das für Sie passende Zitationsformat und kopieren Sie es dann in die Zwischenablage, lassen es sich per Mail zusenden oder speichern es als PDF-Datei.

Gewünschter Zitations-Stil:

oder

Bitte prüfen Sie, ob die Zitation formal korrekt ist, bevor Sie sie in einer Arbeit verwenden. Benutzen Sie gegebenenfalls den "Exportieren"-Dialog, wenn Sie ein Literaturverwaltungsprogramm verwenden und die Zitat-Angaben selbst formatieren wollen.