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PREDICTING ALUMINA COMPOSITES’ MECHANICAL CHARACTERISTICS USING A MACHINE LEARNING APPROACH

Kumar, Ashwini ; Arunkumar Devalapura Thimmappa ; et al.
In: Proceedings on Engineering Sciences, Jg. 6 (2024), Heft 1, S. 271-280
Online academicJournal

Titel:
PREDICTING ALUMINA COMPOSITES’ MECHANICAL CHARACTERISTICS USING A MACHINE LEARNING APPROACH
Autor/in / Beteiligte Person: Kumar, Ashwini ; Arunkumar Devalapura Thimmappa ; Ritesh Kumar Maharishi ; Gupta, Manali
Link:
Zeitschrift: Proceedings on Engineering Sciences, Jg. 6 (2024), Heft 1, S. 271-280
Veröffentlichung: University of Kragujevac, 2024
Medientyp: academicJournal
ISSN: 2620-2832 (print) ; 2683-4111 (print)
DOI: 10.24874/PES.SI.24.02.010
Schlagwort:
  • aluminium alloys
  • mechanical characteristics
  • machine learning
  • bayesian-fine tuned adaptive gated recurrent unit (b-agru)
  • tensile strength
  • hardness
  • Engineering (General). Civil engineering (General)
  • TA1-2040
Sonstiges:
  • Nachgewiesen in: Directory of Open Access Journals
  • Sprachen: English
  • Collection: LCC:Engineering (General). Civil engineering (General)
  • Document Type: article
  • File Description: electronic resource
  • Language: English

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