Zum Hauptinhalt springen

NOMA-based cognitive radio network with hybrid FD/HD relay in industry 5.0

Li, Xingwang ; Gao, Xuesong ; et al.
In: Journal of King Saud University: Computer and Information Sciences, Jg. 35 (2023), Heft 6, S. 101363-
Online academicJournal

Titel:
NOMA-based cognitive radio network with hybrid FD/HD relay in industry 5.0
Autor/in / Beteiligte Person: Li, Xingwang ; Gao, Xuesong ; Shoaib Ahmed Shaikh ; Zeng, Ming ; Huang, Gaojian ; Nawab Muhammad Faseeh Qureshi ; Qiao, Dawei
Link:
Zeitschrift: Journal of King Saud University: Computer and Information Sciences, Jg. 35 (2023), Heft 6, S. 101363-
Veröffentlichung: Elsevier, 2023
Medientyp: academicJournal
ISSN: 1319-1578 (print)
DOI: 10.1016/j.jksuci.2022.08.013
Schlagwort:
  • Full-duplex
  • Industry 5.0
  • In phase and quadrature phase imbalance
  • Non-orthogonal multiple access
  • Overlay cognitive radio
  • Electronic computers. Computer science
  • QA75.5-76.95
Sonstiges:
  • Nachgewiesen in: Directory of Open Access Journals
  • Sprachen: English
  • Collection: LCC:Electronic computers. Computer science
  • Document Type: article
  • File Description: electronic resource
  • Language: English

Klicken Sie ein Format an und speichern Sie dann die Daten oder geben Sie eine Empfänger-Adresse ein und lassen Sie sich per Email zusenden.

oder
oder

Wählen Sie das für Sie passende Zitationsformat und kopieren Sie es dann in die Zwischenablage, lassen es sich per Mail zusenden oder speichern es als PDF-Datei.

oder
oder

Bitte prüfen Sie, ob die Zitation formal korrekt ist, bevor Sie sie in einer Arbeit verwenden. Benutzen Sie gegebenenfalls den "Exportieren"-Dialog, wenn Sie ein Literaturverwaltungsprogramm verwenden und die Zitat-Angaben selbst formatieren wollen.

xs 0 - 576
sm 576 - 768
md 768 - 992
lg 992 - 1200
xl 1200 - 1366
xxl 1366 -