Application Cluster Analysis as a Support form Modelling and Digitalizing the Logistics Processes in Warehousing

Kronova, Jana ; Izarikova, Gabriela ; et al.

In: Applied Sciences, Jg. 14 (2024-05-01), Heft 11, S. 4343

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The article deals with the application of cluster analysis in modeling in-house processes, specifically supply processes. An algorithm is designed on the theoretical basis of cluster analysis and according to the analysis of the supply processes in selected industrial companies. Specifically, the algorithm is based on the hierarchical methods of cluster analysis, and the selected hierarchical clustering method is applicable in modeling storage systems under various production conditions in industrial companies. The methodology of clustering regarding the supply processes is subsequently experimentally verified. Based on the results of the cluster analysis, a system of organization was proposed for the analyzed warehouse in the form of 2D and 3D layout models of the warehouse.

Titel:	Application Cluster Analysis as a Support form Modelling and Digitalizing the Logistics Processes in Warehousing
Autor/in / Beteiligte Person:	Kronova, Jana ; Izarikova, Gabriela ; Trebuna, Peter ; Pekarcikova, Miriam ; Filo, Milan
Link:	Zum Volltext https://www.mdpi.com/2076-3417/14/11/4343 https://doaj.org/toc/2076-3417
Zeitschrift:	Applied Sciences, Jg. 14 (2024-05-01), Heft 11, S. 4343
Veröffentlichung:	MDPI AG, 2024
Medientyp:	academicJournal
ISSN:	2076-3417 (print)
DOI:	10.3390/app14114343
Schlagwort:	cluster analysis warehousing stocks Technology Engineering (General). Civil engineering (General) TA1-2040 Biology (General) QH301-705.5 Physics QC1-999 Chemistry QD1-999
Sonstiges:	Nachgewiesen in: Directory of Open Access Journals Sprachen: English Collection: LCC:Technology ; LCC:Engineering (General). Civil engineering (General) ; LCC:Biology (General) ; LCC:Physics ; LCC:Chemistry Document Type: article File Description: electronic resource Language: English

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