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AfriSenti: A Twitter Sentiment Analysis Benchmark for African Languages.

Shamsuddeen Hassan Muhammad ; Abdulmumin, Idris ; et al.
In: EMNLP; (2023) S. 13968-13981
Konferenz

Titel:
AfriSenti: A Twitter Sentiment Analysis Benchmark for African Languages.
Autor/in / Beteiligte Person: Shamsuddeen Hassan Muhammad ; Abdulmumin, Idris ; Abinew Ali Ayele ; Ousidhoum, Nedjma ; David Ifeoluwa Adelani ; Seid Muhie Yimam ; Ibrahim Said Ahmad ; Beloucif, Meriem ; Mohammad, Saif M. ; Ruder, Sebastian ; Hourrane, Oumaima ; Jorge, Alípio ; Brazdil, Pavel ; Felermino Dário Mário António Ali ; David, Davis ; Osei, Salomey ; Bello Shehu Bello ; Falalu Ibrahim Lawan ; Gwadabe, Tajuddeen ; Rutunda, Samuel ; Tadesse Destaw Belay ; Wendimu Baye Messelle ; Hailu Beshada Balcha ; Sisay Adugna Chala ; Hagos Tesfahun Gebremichael ; Opoku, Bernard ; Arthur, Stephen
Link:
Quelle: EMNLP; (2023) S. 13968-13981
Veröffentlichung: 2023
Medientyp: Konferenz
DOI: 10.18653/v1/2023.emnlp-main.862
Sonstiges:
  • Nachgewiesen in: dblp computer science bibliography

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