由歌曲波形抽取主旋律以進行音樂檢索
第七屆人工智慧與應用研討會, 2003
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資訊工程學系 ; ©2003 人工智慧與應用研討會-在流行音樂的檢索中,主旋律(通常是歌聲)是一項很重要的特徵。本篇論文嘗試建立一個以流行音樂為題材的音樂檢索系統,主要的工作分為主旋律抽取與音樂檢索兩部份。在主旋律抽取方面,本篇論文提出以聲線(partial)為主的預測聲線基頻估法(Predictive-partial F0 Estimation)。此方法利用聽覺場景分析(Auditory Scene Analysis)的聲源法則(Grouping Principles),以及聲音的合諧性(Harmonic),能夠在多音音樂(Polyphonic Music)中抽取出主旋律的基頻。在音樂檢索方面,我們是以抽取出來的主旋律當作檢索的資料,利用動態時間伸縮法(Dynamic Time Warping)來進行比對。經過實驗,目前基頻預估約可達到84%的正確率;而音樂檢索方面,因為抽取出來的主旋律包含一些雜訊,辨識率受到雜訊干擾,約為60%。
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由歌曲波形抽取主旋律以進行音樂檢索
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Autor/in / Beteiligte Person: | 許嘉忻 ; 李宏儒 ; 王瓊雯 ; 張智星 |
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Veröffentlichung: | 第七屆人工智慧與應用研討會, 2003 |
Medientyp: | Konferenz |
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