Annotating host-microbiota interactions in scientific articles using semantic similarity to an ontology ; Annotation d'interactions hôte-microbiote dans des articles scientifiques par similarité sémantique avec une ontologie
In: Actes de CORIA-TALN 2023. Actes de l'atelier "Analyse et Recherche de Textes Scientifiques" (ARTS)@TALN 2023 ; 18e Conférence en Recherche d'Information et Applications -- 16e Rencontres Jeunes Chercheurs en RI -- 30e Conférence sur le Traitement Automatique des Langues Naturelles -- 25e Rencontre des Étudiants Chercheurs en Informatique pour le Traitement Automatique des Langues ; https://hal.science/hal-04309357, 2023
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International audience ; We are interested in the task of relation extraction in scientific articles on the subdomain of the human microbiome. In order to build an annotated corpus, we investigated the use of the OHMI ontology to detect the relations appearing in scientific article sentences by computing the semanticsimilarity between the relations defined in the ontology and the sentences. The BERT model and three biomedical variations are used to compute the representations of both relations and sentences. These models are compared on a corpus built from full-text scientific articles from the ISTEX platform, with a small subpart being manually annotated. ; Nous nous intéressons à l'extraction de relations, dans des articles scientifiques, portant sur le microbiome humain. Afin de construire un corpus annoté, nous avons évalué l'utilisation de l'ontologie OHMI pour détecter les relations présentes dans les phrases des articles scientifiques, en calculant la similarité sémantique entre les relations définies dans l'ontologie et les phrases des articles. Le modèle BERT et trois variantes biomédicales sont utilisés pour obtenir les représentations des relations et des phrases. Ces modèles sont comparés sur un corpus construit à partir d'articles scientifiques complets issus de la plateforme ISTEX, dont une petite sous-partie a été annotée manuellement.
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Annotating host-microbiota interactions in scientific articles using semantic similarity to an ontology ; Annotation d'interactions hôte-microbiote dans des articles scientifiques par similarité sémantique avec une ontologie
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Autor/in / Beteiligte Person: | El Khettari, Oumaima ; Quiniou, Solen ; Chaffron, Samuel ; Laboratoire des Sciences du Numérique de Nantes (LS2N) ; Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-IMT Atlantique (IMT Atlantique) ; Institut Mines-Télécom Paris (IMT)-Institut Mines-Télécom Paris (IMT)-NANTES UNIVERSITÉ - École Centrale de Nantes (Nantes Univ - ECN) ; Nantes Université (Nantes Univ)-Nantes Université (Nantes Univ)-Nantes université - UFR des Sciences et des Techniques (Nantes univ - UFR ST) ; Nantes Université - pôle Sciences et technologie ; Nantes Université (Nantes Univ)-Nantes Université (Nantes Univ)-Nantes Université - pôle Sciences et technologie ; Nantes Université (Nantes Univ) ; Traitement Automatique du Langage Naturel (LS2N - équipe TALN ) ; Nantes Université (Nantes Univ)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-IMT Atlantique (IMT Atlantique) ; Combinatoire et Bioinformatique (LS2N - équipe COMBI) ; ANR-20-THIA-0011,AIby4,AI by / for Human, Health and Industry(2020) |
Link: | |
Zeitschrift: | Actes de CORIA-TALN 2023. Actes de l'atelier "Analyse et Recherche de Textes Scientifiques" (ARTS)@TALN 2023 ; 18e Conférence en Recherche d'Information et Applications -- 16e Rencontres Jeunes Chercheurs en RI -- 30e Conférence sur le Traitement Automatique des Langues Naturelles -- 25e Rencontre des Étudiants Chercheurs en Informatique pour le Traitement Automatique des Langues ; https://hal.science/hal-04309357, 2023 |
Veröffentlichung: | HAL CCSD, 2023 |
Medientyp: | Konferenz |
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