Integrating Echocardiography Parameters With Explainable Artificial Intelligence for Data-Driven Clustering of Primary Mitral Regurgitation Phenotypes

Bernard, Jérémy ; Yanamala, Naveena ; et al.

In: ISSN: 1936-878X ; EISSN: 1876-7591, 2023

academicJournal

International audience

Titel:	Integrating Echocardiography Parameters With Explainable Artificial Intelligence for Data-Driven Clustering of Primary Mitral Regurgitation Phenotypes
Autor/in / Beteiligte Person:	Bernard, Jérémy ; Yanamala, Naveena ; Shah, Rohan ; Seetharam, Karthik ; Altes, Alexandre ; Dupuis, Marlène ; Toubal, Oumhani ; Mahjoub, Haïfa ; Dumortier, Hélène ; Tartar, Jean ; Salaun, Erwan ; O’connor, Kim ; Bernier, Mathieu ; Beaudoin, Jonathan ; Côté, Nancy ; Vincentelli, André ; Leven, Florent ; Maréchaux, Sylvestre ; Pibarot, Philippe ; Sengupta, Partho ; Récepteurs Nucléaires, Maladies Métaboliques et Cardiovasculaires - U1011 (RNMCD) ; Institut Pasteur de Lille ; Réseau International des Instituts Pasteur (RIIP)-Réseau International des Instituts Pasteur (RIIP)-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Université de Lille-Centre Hospitalier Régional Universitaire CHU Lille (CHRU Lille)
Link:	https://hal.science/hal-04464609 https://doi.org/10.1016/j.jcmg.2023.02.016
Zeitschrift:	ISSN: 1936-878X ; EISSN: 1876-7591, 2023
Veröffentlichung:	HAL CCSD ; Elsevier/American College of Cardiology, 2023
Medientyp:	academicJournal
DOI:	10.1016/j.jcmg.2023.02.016
Schlagwort:	[SDV]Life Sciences [q-bio]
Sonstiges:	Nachgewiesen in: BASE Sprachen: English Collection: Réseau International des Instituts Pasteur, Paris: HAL-RIIP Document Type: article in journal/newspaper Language: English Relation: hal-04464609; https://hal.science/hal-04464609

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