Apprentissage de dépendances entre labels pour la classification multi-labels à l'aide de transformeurs
In: Actes de CORIA-TALN 2023. Actes de l'atelier "Analyse et Recherche de Textes Scientifiques" (ARTS)@TALN 2023 ; 18e Conférence en Recherche d'Information et Applications -- 16e Rencontres Jeunes Chercheurs en RI -- 30e Conférence sur le Traitement Automatique des Langues Naturelles -- 25e Rencontre des Étudiants Chercheurs en Informatique pour le Traitement Automatique des Langues ; https://hal.science/hal-04131603, 2023
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International audience ; Dans cet article, nous proposons des approches pour améliorer les architectures basées sur des transformeurs pour la classification de documents multi-labels. Les dépendances entre les labels sont cruciales dans ce contexte. Notre méthode, appelée DepReg, ajoute un terme de régularisation à la fonction de perte pour encourager le modèle à prédire des labels susceptibles de coexister. Nous introduisons également un nouveau jeu de données nommé "arXiv-ACM", composé de résumés scientifiques de la bibliothèque numérique arXiv, étiquetés avec les mots-clés ACM correspondants.
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Apprentissage de dépendances entre labels pour la classification multi-labels à l'aide de transformeurs
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Autor/in / Beteiligte Person: | Fallah, Haytame ; Murisasco, Elisabeth ; Bruno, Emmanuel ; Bellot, Patrice ; Laboratoire dÍnformatique et Systèmes ; Laboratoire d'Informatique et Systèmes ; Boudin, Florian ; Daille, Béatrice ; Dufour, Richard ; Khettari, Oumaima ; Houbre, Maël ; Jourdan, Léane ; Kooli, Nihel |
Link: | |
Zeitschrift: | Actes de CORIA-TALN 2023. Actes de l'atelier "Analyse et Recherche de Textes Scientifiques" (ARTS)@TALN 2023 ; 18e Conférence en Recherche d'Information et Applications -- 16e Rencontres Jeunes Chercheurs en RI -- 30e Conférence sur le Traitement Automatique des Langues Naturelles -- 25e Rencontre des Étudiants Chercheurs en Informatique pour le Traitement Automatique des Langues ; https://hal.science/hal-04131603, 2023 |
Veröffentlichung: | HAL CCSD ; ATALA, 2023 |
Medientyp: | Konferenz |
Schlagwort: |
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