Alignement incrémental des données dans des environnements dynamiques
In: INFORSID 2023 ; 41éme Congrès INFormatique des ORganisations et Systèmes d'Information et de Décision (INFORSID 2023) ; https://hal.science/hal-04176658 ; 41éme Congrès INFormatique des ORganisations et Systèmes d'Information et de Décision (INFORSID 2023), Laboratoire d’informatique L3i de La Rochelle Université, May, 2023
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International audience ; Today, information systems (IS) increasingly applied in dynamic environments. Within such environments, the problem of data heterogeneity is compounded by the problem of dynamic data and information needs. One of the answers to manage data heterogeneity is based on the notion of data alignment. The objective of alignment is to identify correspondences between data sets. To consider these dynamic environments in their entirety, a reflection must be made around the resources needed to update the correspondences between existing data sources over time. In this paper, we focus on the dynamics of the sources in order to identify an incremental approach to data alignment aimed at limiting these resources. ; De plus en plus de Systèmes d’Informations (SI) sont appliqués dans des environnements dynamiques. Dans de tels environnements, au-delà de la problématique de l’hétérogénéité des données, s’ajoute le problème de la dynamicité des données voire des besoins en informations. Une des réponses apportées pour gérer l’hétérogénéité des données repose sur la notion d’alignement des données. L'objectif de l'alignement est d'identifier descorrespondances entre des ensembles de données. Pour considérer ces environnements dynamiques dans leur globalité, une réflexion doit être menée autour des ressources nécessaires pour mettre à jour les correspondances entre les sources de données existantes au fil du temps. Dans cet article, nous nous intéressons particulièrement à la dynamicité des sources afin d’identifier une démarche incrémentale d'alignement des données visant àlimiter ces ressources.
Titel: |
Alignement incrémental des données dans des environnements dynamiques
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Autor/in / Beteiligte Person: | El Haddadi, Oumaima ; Chevalier, Max ; Dousset, Bernard ; El Allaoui, Ahmad ; Haddadi, Anass, El ; Teste, Olivier ; Abdelmalek Essaadi University Tétouan = Université Abdelmalek Essaadi Tétouan (UAE) ; Systèmes d’Informations Généralisées (IRIT-SIG) ; Institut de recherche en informatique de Toulouse (IRIT) ; Université Toulouse Capitole (UT Capitole) ; Université de Toulouse (UT)-Université de Toulouse (UT)-Université Toulouse - Jean Jaurès (UT2J) ; Université de Toulouse (UT)-Université Toulouse III - Paul Sabatier (UT3) ; Université de Toulouse (UT)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut National Polytechnique (Toulouse) (Toulouse INP) ; Université de Toulouse (UT)-Toulouse Mind & Brain Institut (TMBI) ; Université Toulouse - Jean Jaurès (UT2J) ; Université de Toulouse (UT)-Université de Toulouse (UT)-Université Toulouse III - Paul Sabatier (UT3) ; Université de Toulouse (UT)-Université Toulouse Capitole (UT Capitole) ; Université de Toulouse (UT) ; Université Toulouse III - Paul Sabatier (UT3) ; IUT Toulouse 2 Blagnac ; Université de Toulouse (UT)-Université de Toulouse (UT) ; Laboratoire d’informatique L3i de La Rochelle Université ; Christophe, PONSARD |
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Zeitschrift: | INFORSID 2023 ; 41éme Congrès INFormatique des ORganisations et Systèmes d'Information et de Décision (INFORSID 2023) ; https://hal.science/hal-04176658 ; 41éme Congrès INFormatique des ORganisations et Systèmes d'Information et de Décision (INFORSID 2023), Laboratoire d’informatique L3i de La Rochelle Université, May, 2023 |
Veröffentlichung: | HAL CCSD, 2023 |
Medientyp: | Konferenz |
Schlagwort: |
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Sonstiges: |
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