Estimating surface soil moisture from TerraSAR-X data over two small catchments in Sahelian part of western Niger
In: ISSN: 2072-4292 ; Remote Sensing ; https://hal.science/hal-00623114 ; Remote Sensing, 2011, 2011
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[Departement_IRSTEA]Territoires [TR1_IRSTEA]SYNERGIE ; L'objectif de cette étude est de valider une approche basée sur la détection de changement dans des images radar TerraSAR-X multi-temporelles pour la cartographie de l'humidité du sol dans des zones sahéliennes. La méthode consiste à utiliser deux images radar, une acquise en saison sèche et une acquise en saison de pluie. La précision sur l'estimation de l'humidité est de l'ordre de 2.3% (RMSE). / The objective of this study is to validate an approach based on the change detection in multitemporal TerraSAR images (X-band) for mapping soil moisture in the Sahelian area. In situ measurements were carried out simultaneously with TerraSAR-X acquisitions on two study sites in Niger. The results show the need for comparing the difference between the rainy season image and a reference image acquired in the dry season. The use of two images enables a reduction of the roughness effects. The soils of plateaus covered with erosion crusts are dry throughout the year while the fallows show more significant moisture during the rainy season. The accuracy on the estimate of soil moisture is about 2.3% (RMSE) in comparison with in situ moisture contents.
| Titel: |
Estimating surface soil moisture from TerraSAR-X data over two small catchments in Sahelian part of western Niger
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| Autor/in / Beteiligte Person: | Baghdadi, N. ; Camus, P. ; Beaugendre, N. ; Malam Issa, Oumarou ; Zribi, Mehrez ; Desprats, Jean-François ; Rajot, J.L. ; Abdallah, Charbel ; Sannier, C. ; Territoires, Environnement, Télédétection et Information Spatiale (UMR TETIS) ; Centre de Coopération Internationale en Recherche Agronomique pour le Développement (Cirad)-AgroParisTech-Centre national du machinisme agricole, du génie rural, des eaux et forêts (CEMAGREF) ; Aucun ; SIRS ; Groupe d'Étude sur les Géomatériaux et Environnements Naturels, Anthropiques et Archéologiques - EA 3795 (GEGENAA) ; Université de Reims Champagne-Ardenne (URCA)-Institut national de recherches archéologiques préventives (Inrap)-Maison des Sciences Humaines de Champagne-Ardenne (MSH-URCA) ; Université de Reims Champagne-Ardenne (URCA)-Université de Reims Champagne-Ardenne (URCA) ; Biogéochimie et écologie des milieux continentaux (Bioemco) ; École normale supérieure - Paris (ENS-PSL) ; Université Paris Sciences et Lettres (PSL)-Université Paris Sciences et Lettres (PSL)-Institut de Recherche pour le Développement (IRD)-Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-Université Pierre et Marie Curie - Paris 6 (UPMC)-AgroParisTech-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS) ; Centre d'études spatiales de la biosphère (CESBIO) ; Institut de Recherche pour le Développement (IRD)-Université Toulouse III - Paul Sabatier (UT3) ; Université de Toulouse (UT)-Université de Toulouse (UT)-Institut national des sciences de l'Univers (INSU - CNRS)-Observatoire Midi-Pyrénées (OMP) ; Université de Toulouse (UT)-Université de Toulouse (UT)-Institut national des sciences de l'Univers (INSU - CNRS)-Centre National d'Études Spatiales Toulouse (CNES)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Météo-France-Institut national des sciences de l'Univers (INSU - CNRS)-Centre National d'Études Spatiales Toulouse (CNES)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Météo-France-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut National de Recherche pour l’Agriculture, l’Alimentation et l’Environnement (INRAE) ; Bureau de Recherches Géologiques et Minières (BRGM) (BRGM) ; National Center For Remote Sensing CNRS-L ; National Council for Scientific Research = Conseil national de la recherche scientifique du Liban Lebanon (CNRS-L) ; French National Research Agency (ANR, Biocrust project) ; CEMAGREF (Agricultural and Environmental Engineering Research) |
| Link: | |
| Zeitschrift: | ISSN: 2072-4292 ; Remote Sensing ; https://hal.science/hal-00623114 ; Remote Sensing, 2011, 2011 |
| Veröffentlichung: | HAL CCSD ; MDPI, 2011 |
| Medientyp: | academicJournal |
| DOI: | 10.3390/rs3061266 |
| Schlagwort: |
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