Research, build and test the urban flood early warning system based on artificial intelligence in Ho Chi Minh City ; Nghiên cứu, xây dựng và triển khai thử nghiệm hệ thống cảnh báo sớm ngập lụt đô thị dựa trên nền tảng trí tuệ nhân tạo tại thành phố Hồ Chí Minh
In: Vietnam Journal of Hydrometeorology; Vol. 747 No. 3 (2023): Tạp chí Khí tượng Thuỷ văn; 81-97 ; Tạp chí Khí tượng Thủy văn ; Tập. 747 Số. 3 (2023): Tạp chí Khí tượng Thuỷ văn, 2023, S. 747
academicJournal
Zugriff:
Currently, there are quite a number of forecasting tools in the field of hydrometeorology that can be applied to simulation and prediction of urban flooding. However, most of these software are usually commercial software, single without synchronization. On the other hand, the forecasting and warning of heavy rain and flooding in Ho Chi Minh City (HCMC) has not yet been linked into the system, so the time to send the warning bulletin about heavy rain and flooding is delayed, not enough, reliability and slow interaction with people. Meanwhile, the application of AI in flood forecasting is also being researched and put into practice in many major cities around the world. This article introduces the construction of a flood early warning system in Ho Chi Minh City on the basis of the application of information technology on the basis of GIS (geographic information system) and application of the intellectual foundation artificial intelligence (AI) to ensure timely and accurate flood forecasting and warning, in the direction of short–term forecasts to proactively prevent and respond to floods, share information on the database using common to the City, allowing authorities and residents to conveniently access real–time flood warning information in HCMC. ; Hiện nay có khá nhiều các công cụ dự báo trong lĩnh vực khí tượng thủy văn có thể áp dụng cho mô phỏng và dự báo ngập lụt đô thị. Tuy nhiên hầu hết các phần mềm này thường là phần mềm thương mại, đơn lẻ chưa có sự đồng bộ. Mặt khác công tác dự báo, cảnh báo mưa lớn, ngập lụt của Thành phố Hồ Chí Minh (TPHCM) chưa có sự liên kết thành hệ thống nên thời gian đưa bản tin cảnh báo mưa lớn, ngập lụt có độ chễ, chưa đủ độ tin cậy và tương tác với người dân chậm. Trong khi đó, việc ứng dụng AI trong dự báo ngập lụt cũng đang được nghiên cứu và đưa vào thực hiện tại nhiều thành phố lớn trên thế giới. Bài báo giới thiệu việc xây dựng hệ thống cảnh báo sớm ngập lụt trên địa bàn thành phố Hồ Chí Minh trên cơ sở ứng dụng công nghệ thông tin trên nền tảng GIS (hệ thống thông tin ...
Titel: |
Research, build and test the urban flood early warning system based on artificial intelligence in Ho Chi Minh City ; Nghiên cứu, xây dựng và triển khai thử nghiệm hệ thống cảnh báo sớm ngập lụt đô thị dựa trên nền tảng trí tuệ nhân tạo tại thành phố Hồ Chí Minh
|
---|---|
Autor/in / Beteiligte Person: | Lê Ngọc Quyền ; Nguyễn Việt Hưng ; Đỗ Tấn Long ; Lê Đình Quyết ; Nguyễn Phương Đông ; Đặng Quang Thanh ; Nguyễn Mạnh Dũng ; Nguyễn Thị Thu Thảo ; Huỳnh Thị Phương Trang ; Đỗ Hồng Hoạt |
Link: | |
Zeitschrift: | Vietnam Journal of Hydrometeorology; Vol. 747 No. 3 (2023): Tạp chí Khí tượng Thuỷ văn; 81-97 ; Tạp chí Khí tượng Thủy văn ; Tập. 747 Số. 3 (2023): Tạp chí Khí tượng Thuỷ văn, 2023, S. 747 |
Veröffentlichung: | Vietnam Journal of Hydrometeorology ; Tạp chí Khí tượng Thủy văn, 2023 |
Medientyp: | academicJournal |
Schlagwort: |
|
Sonstiges: |
|