Sprendimo priėmimo sistemų modeliavimo metodų analizė ; Decision analysis techniques for system modeling

Siekiant optimizuoti gamybos procesą ir jį valdyti, prognozuoti gamybos įrenginių apkrovimą, gaminių kiekį, darbuotojų operacijas reikia efektyviai išnaudoti turimus gamybos pajėgumus. Tai galima padaryti naudojant įvairias verslo apskaitos ir valdymo informacines sistemas. Verslo valdymo sprendimus padeda priimti sprendimo priėmimo sistemos (SPS), aprašytos problemos analizės dalyje. SPS didina valdymo efektyvumą. Šio magistrinio darbo paskirtis yra išanalizuoti SPS projektavimo metodus (UML, Petri tinklus ir Hibridinį UML bei Petri tinklų metodą). Šiame darbe išnagrinėtos SPS, naudojami projektavimo metodai, pateikti jų aprašymai, savybės, galimybės, taikymo pavyzdžiai. Taip pat išanalizuoti gamybinėje įmonėje vykstantys gamybos planavimo procesai. Daugiausia dėmesio skirta planavimo, duomenų srautų, žaliavų judėjimo, sandėliavimo vietų optimizavimo funkcijoms, kadangi proceso modeliavimas padeda pamatyti klaidas ankstyvoje projektavimo stadijoje ir sumažinti kuriamo produkto kaštus. Todėl projektinėje dalyje nagrinėjama gamybos planavimo ir apskaitos sistemos pasirinktų procesų projektavimas UML, Petri tinklų ir hibridiniu UML bei Petri tinklų modeliavimo metodais, nes jie gali vaizduoti ir analizuoti sudėtingą SPS elgesį, aprašyti sistemos savybes aiškiai, tiksliai ir išsamiai. Eksperimentinių tyrimų dalyje pasirinkta gamybos planavimo ir apskaitos sistema Pragma GPR, sumodeliuotas jos funkcionalumas, išspręstos iškilusios problemos projektavimo metu. Siekiant SPS vykstančius procesus sumodeliuoti tiksliai ir išsamiai, siūloma naudoti hibridinį UML ir Petri tinklų projektavimo metodą, kuris sujungia stipriąsias abiejų modelių savybes. ; In order to optimize and manage production process, production facilities load forecasting, the quantity of employees needed to effectively exploit the availabale production capacity. This can be done using a variety of business accounting and management information systems. The decision-making system (DSS), described in the analysis of the problem, will help you make business management solutions. VPA increases the efficiency of management. The master work will analyze the DSS design methods (UML, Petri nets and hybrid Petri nets and UML method). In this paper examined DSS used to design methods for their description, properties, options, application examples. Also analyze the production planning process at the facility. DSS focused on planning, data flow, the movement of raw materials, storage space optimization functions. Process simulation helps to discover errors at an early stage and reduce new product costs. At the design section production planning and accounting system process designed using UML, Petri nets and hybrid Petri nets and hybrid UML modeling techniques, because they can visualize and analyze the complex behavior of DSS, describe the system features in a clear, concise and comprehensive way. Production planning and accounting system Pragma GPR has been selected for experimental studies, modeled its functionality, problems encountered during the design stage has been solved. To model DSS processes accurately and in detail, it is proposed to use hybrid UML and Petri nets design method, which combines both models strengths. ; Vytauto Didžiojo universitetas