SPQR@Deft2023: Similarité Sorbonne Pour les Systèmes de Question Réponse

Bezançon, Julien ; Boubehziz, Toufik ; et al.

In: Actes de CORIA-TALN 2023. Actes du Défi Fouille de Textes@TALN2023 ; 18e Conférence en Recherche d'Information et Applications -- 16e Rencontres Jeunes Chercheurs en RI -- 30e Conférence sur le Traitement Automatique des Langues Naturelles -- 25e Rencontre des Étudiants Chercheurs en Informatique pour le Traitement Automatique des Langues ; https://hal.science/hal-04131579, 2023

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International audience ; Nous présentons le travail de SPQR (Sorbonne Question-Réponses) au DÉfi Fouille de Textes 2023 sur la réponse automatique à des questionnaires à choix multiples dans le domaine de la pharmacologie. Nous proposons une approche fondée sur la constitution de corpus de spécialité et la recherche de phrases similaires entre ces corpus et les différentes réponses possibles à une question. Nous calculons une similarité cosinus sur des vecteurs en n-grammes de caractères pour déterminer les bonnes réponses. Cette approche a obtenu un score maximal en Hamming de 0,249 sur les données de test (0,305 sur le dev) et de 0,0997 en Exact Match Ratio (0,16 sur le dev).

Titel:	SPQR@Deft2023: Similarité Sorbonne Pour les Systèmes de Question Réponse
Autor/in / Beteiligte Person:	Bezançon, Julien ; Boubehziz, Toufik ; Chutaux, Corina ; Zine, Oumaima ; Acensio, Laurie ; Briglia, Andrea ; Ben Ltaifa, Ibtihel ; Ben Chaabene, Nour El Houda ; Koudoro-Parfait, Caroline ; Lejeune, Gaël ; Sens, Texte, Informatique, Histoire (STIH) ; Sorbonne Université (SU) ; Centre d'Expérimentations en Méthodes Numériques pour les recherches en SHS (CERES) ; Équipe Linguistique computationnelle (STIH-LC) ; Sorbonne Université (SU)-Sorbonne Université (SU) ; Équipe Linguistique computationnelle ; Bazoge, Adrien ; Daille, Béatrice ; Dufour, Richard ; Labrak, Yanis ; Morin, Emmanuel ; Rouvier, Mickael
Link:	https://hal.science/hal-04131579 https://hal.science/hal-04131579/document Volltext
Zeitschrift:	Actes de CORIA-TALN 2023. Actes du Défi Fouille de Textes@TALN2023 ; 18e Conférence en Recherche d'Information et Applications -- 16e Rencontres Jeunes Chercheurs en RI -- 30e Conférence sur le Traitement Automatique des Langues Naturelles -- 25e Rencontre des Étudiants Chercheurs en Informatique pour le Traitement Automatique des Langues ; https://hal.science/hal-04131579, 2023
Veröffentlichung:	HAL CCSD ; ATALA, 2023
Medientyp:	Konferenz
Schlagwort:	Paris France QCM français médical similarité grammes de caractères correction automatique [INFO.INFO-CL]Computer Science [cs]/Computation and Language [cs.CL] Subject Geographic: Paris France
Sonstiges:	Nachgewiesen in: BASE Sprachen: French Document Type: conference object Language: French Relation: hal-04131579; https://hal.science/hal-04131579; https://hal.science/hal-04131579/document; https://hal.science/hal-04131579/file/479909.pdf Rights: info:eu-repo/semantics/OpenAccess

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