Data Resource Profile : Nationwide registry data for high-throughput epidemiology and machine learning (FinRegistry)

Gen, Finn ; Viippola, Essi ; et al.

In: Finn Gen , Viippola , E , Kuitunen , S , Rodosthenous, 2023

Online academicJournal

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Peer reviewed

Titel:	Data Resource Profile : Nationwide registry data for high-throughput epidemiology and machine learning (FinRegistry)
Autor/in / Beteiligte Person:	Gen, Finn ; Viippola, Essi ; Kuitunen, Sara ; Rodosthenous, Rodosthenis S. ; Vabalas, Andrius ; Hartonen, Tuomo ; Vartiainen, Pekka ; Demmler, Joanne ; Vuorinen, Anna-Leena ; Liu, Aoxing ; Havulinna, Aki S. ; Llorens, Vincent ; Detrois, Kira E. ; Wang, Feiyi ; Ferro, Matteo ; Karvanen, Antti ; German, Jakob ; Jukarainen, Sakari ; Gracia-Tabuenca, Javier ; Hiekkalinna, Tero ; Koskelainen, Sami ; Kiiskinen, Tuomo ; Lahtela, Elisa ; Lemmelä, Susanna ; Paajanen, Teemu ; Siirtola, Harri ; Reeve, Mary Pat ; Kristiansson, Kati ; Brunfeldt, Minna ; Aavikko, Mervi ; Perola, Markus ; Ganna, Andrea ; Kaprio, Jaakko ; Mäkitie, Antti ; Department of Mathematics and Statistics ; Institute for Molecular Medicine Finland ; Research Programs Unit ; Jussi Taipale / Principal Investigator ; Helsinki Inequality Initiative (INEQ) ; Helsinki Institute of Sustainability Science (HELSUS) ; Helsinki Institute of Life Science HiLIFE ; Data Science Genetic Epidemiology Lab ; Medicum ; Complex Disease Genetics ; Genetics, Quantitative ; Genomics of Neurological and Neuropsychiatric Disorders ; yksikkö, Anestesiologian ; HUS Head and Neck Center ; Clinicum ; Korva-, nenä- ja kurkkutautien klinikka
Link:	https://doi.org/10.1093/ije/dyad091 Volltext
Zeitschrift:	Finn Gen , Viippola , E , Kuitunen , S , Rodosthenous, 2023
Veröffentlichung:	Oxford University Press, 2023
Medientyp:	academicJournal
DOI:	10.1093/ije/dyad091
Schlagwort:	Models 3142 Public health care science environmental and occupational health
Sonstiges:	Nachgewiesen in: BASE Sprachen: English Collection: Helsingfors Universitet: HELDA – Helsingin yliopiston digitaalinen arkisto Document Type: article in journal/newspaper File Description: application/octet-stream; application/pdf Language: English Rights: cc_by ; openAccess ; info:eu-repo/semantics/openAccess

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