3D Image Analysis and Artificial Intelligence for Bone Disease Classification
In: ISSN: 0148-5598, 2010
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International audience ; In order to prevent bone fractures due to disease and ageing of the population, and to detect problems while still in their early stages, 3D bone micro architecture needs to be investigated and characterized. Here, we have developed various image processing and simulation techniques to investigate bone micro architecture and its mechanical stiffness. We have evaluated morphological, topological and mechanical bone features using artificial intelligence methods. A clinical study is carried out on two populations of arthritic and osteoporotic bone samples. The performances of Adaptive Neuro Fuzzy Inference System (ANFIS), Support Vector Machines (SVM) and Genetic Algorithm (GA) in classifying the different samples have been compared. Results show that the best separation success (100 %) is achieved with Genetic Algorithm.
| Titel: |
3D Image Analysis and Artificial Intelligence for Bone Disease Classification
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| Autor/in / Beteiligte Person: | Akgundogdu, Abdurrahim ; Jennane, Rachid ; Aufort, Gabriel ; Benhamou, Claude-Laurent ; Ucan, Osman Nuri ; University, Istanbul ; Department of Electrical and Electronics Eng ; Istanbul University-Istanbul University ; Département Images, Robotiqueomatique et Signal Orléans (IRAUS) ; Laboratoire pluridisciplinaire de recherche en ingénierie des systèmes, mécanique et énergétique (PRISME) ; Université d'Orléans (UO)-Institut National des Sciences Appliquées - Centre Val de Loire (INSA CVL) ; Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université d'Orléans (UO)-Institut National des Sciences Appliquées - Centre Val de Loire (INSA CVL) ; Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA) ; Inc., Ludia ; Laboratoire Pluridisciplinaire de Recherche en Ingénierie des Systèmes, Mécanique et Energétique (PRISME) ; Université d'Orléans (UO)-Ecole Nationale Supérieure d'Ingénieurs de Bourges (ENSI Bourges)-Université d'Orléans (UO)-Ecole Nationale Supérieure d'Ingénieurs de Bourges (ENSI Bourges) ; U658, INSERM ; Caractérisation du tissu osseux par imagerie : techniques et applications ; Université d'Orléans (UO)-Centre Hospitalier Régional d'Orléans (CHRO)-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Université d'Orléans (UO)-Centre Hospitalier Régional d'Orléans (CHRO)-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM) ; Dept. of Electrical Electronics Engineering (Istanbul Aydin University) |
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| Zeitschrift: | ISSN: 0148-5598, 2010 |
| Veröffentlichung: | HAL CCSD ; Springer Verlag (Germany), 2010 |
| Medientyp: | academicJournal |
| DOI: | 10.1007/s10916-009-9296-3 |
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