Machine learning models for diagnosis of essential tremor and dystonic tremor using grey matter morphological networks.

Gui, Honge ; Xiao, Pan ; et al.

In: Parkinsonism Relat Disord ; ISSN:1873-5126 ; Volume:124, 2024

academicJournal

Essential tremor (ET) and dystonic tremor (DT) are the two most common tremor disorders, and misdiagnoses are very common due to similar tremor symptoms. In this study, we explore the structural network mechanisms of ET and DT using brain grey matter (GM) morphological networks and combine those with machine learning models.

Titel:	Machine learning models for diagnosis of essential tremor and dystonic tremor using grey matter morphological networks.
Autor/in / Beteiligte Person:	Gui, Honge ; Xiao, Pan ; Xu, Bintao ; Zhao, Xiaole ; Wang, Hongyu ; Tao, Li ; Zhang, Xiaoyu ; Li, Qin ; Zhang, Xueyan ; Chen, Huiyue ; Wang, Hansheng ; Lv, Fajin ; Luo, Tianyou ; Cheng, Oumei ; Luo, Jin ; Man, Yun ; Xiao, Zheng ; Fang, Weidong
Link:	https://doi.org/10.1016/j.parkreldis.2024.106985 https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/38718478
Zeitschrift:	Parkinsonism Relat Disord ; ISSN:1873-5126 ; Volume:124, 2024
Veröffentlichung:	Elsevier Science, 2024
Medientyp:	academicJournal
DOI:	10.1016/j.parkreldis.2024.106985
Schlagwort:	Dystonic tremor Essential tremor Grey matter morphological networks Machine learning Structural magnetic resonance imaging
Sonstiges:	Nachgewiesen in: BASE Sprachen: English Collection: PubMed Central (PMC) Document Type: article in journal/newspaper Language: English Rights: Copyright © 2024. Published by Elsevier Ltd.

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