Sayma Verisi Modelleri Üzerine Bir Karşılaştırma: E- Ticarette Yaşanan Sorunlar Türkiye Örneği

Bayrak, Hülya ; Kılıç, Duygu

2020

academicJournal

Bu çalışmada Türkiye için e-ticarette yaşanan sorun sayısına etki eden faktörlerin belirlenmesiamaçlanmıştır. Bu amaç doğrultusunda sayma veri modellerinden yararlanılmıştır. Uygulamada 2019 TÜİKhanehalkı bilişim teknolojileri kullanım anketinde yer alan sorun sayısı verilerine Poisson (P), negatif binom(NB), sıfır yığılmalı Poisson (ZIP), sıfır yığılmalı negatif binom (ZINB), Poisson Hurdle (PH) ve negatif binomHurdle (NBH) regresyon modelleri uygulanmıştır. Bu modellerden hangi modelin veri setini daha iyi temsilettiği Akaike Bilgi Kriteri, log olabilirlik, Vuong, Rootogram uyum iyiliği testleri kullanılarak karar verilmiştir.Analiz sonucuna göre ZINB modelinin tercih edilmesi gerektiği görülmüştür. Ayrıca ZINB modeline aitparametreler incelenmiş ve yorumlanmıştır.

Titel:	Sayma Verisi Modelleri Üzerine Bir Karşılaştırma: E- Ticarette Yaşanan Sorunlar Türkiye Örneği
Autor/in / Beteiligte Person:	Bayrak, Hülya ; Kılıç, Duygu
Link:	https://avesis.gazi.edu.tr/publication/details/89ec32e3-17ff-43d5-8750-6da279999515/oai
Veröffentlichung:	2020
Medientyp:	academicJournal
Sonstiges:	Nachgewiesen in: BASE Sprachen: Turkish Document Type: article in journal/newspaper Language: Turkish Rights: info:eu-repo/semantics/closedAccess

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