Variabilité pluviométrique et développement de l’activité agricole dans la région de Kolda (Sénégal) ; Rainfall variability and development of agricultural activity in Kolda region (Senegal)

Family farming is undeniably a pillar of Senegalese national food security. It accounts for nearly 80% of farms in sub-Saharan Africa and employs 75% of the workforce. It is characterized by the importance of rain fed crops (96% of cultivated plants), thus testifying to its dependence on seasonal rainfall. However, climate is subject to inter-annual variability and some even talk about climate change. This study analyses rainfall variability and identifies adaptation strategies implemented to try to maintain a level of production that allows them to meet their food needs. The study is based on agro-climatic data processing, fieldwork (surveys and maintenance) and Principal Component Analysis (PCA). The results show that rainfall was in surplus from 1951 to 1970, in deficit from 1971 to 1990 and irregular (alternating between dry and wet years) from 1991 to the present. As for exits from the ACP, it turns out that rainfall is not the only factor responsible for the variation in production. Strategies such as the adoption of short-cycle varieties, the recalculation of the crop calendar according to the current climate context have been identified. ; L’agriculture familiale s’affiche indéniablement comme un pilier de la sécurité alimentaire nationale sénégalaise. Elle représente près de 80 % des exploitations en Afrique sub-saharienne et emploie 75 % des actifs. Elle se caractérise par l’importance des cultures pluviales (96 % des plantes cultivées), témoignant ainsi de sa dépendance à la pluviométrie saisonnière. Or, le climat est sujet à une variabilité interannuelle et certains parlent même de changement climatique. Cette étude analyse la variabilité pluviométrique et permet d’identifier les stratégies d’adaptation mises en œuvre pour tenter de maintenir un niveau de production permettant de satisfaire les besoins alimentaires des populations. L’étude s’appuie sur le traitement de données agro-climatiques, sur des travaux de terrain (enquêtes et entretien) et sur des tests de corrélation (nuage de points et ...