A Route toward Protein Sequencing using Solid-State Nanopores Assisted by Machine Learning
In: Journées Calcul Données ; https://hal.science/hal-03893453 ; Journées Calcul Données, Oct 2022, Dijon, France, 2022
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Konferenz
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Titel: |
A Route toward Protein Sequencing using Solid-State Nanopores Assisted by Machine Learning
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Autor/in / Beteiligte Person: | Urquiola Hernandez, Andreina Nohemi ; Nicolaï, Adrien ; Guyeux, Christophe ; Senet, Patrick ; Laboratoire Interdisciplinaire Carnot de Bourgogne (ICB) ; Université de Bourgogne (UB)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS) ; Université de Technologie de Belfort-Montbeliard (UTBM)-Université de Bourgogne (UB)-Université Bourgogne Franche-Comté COMUE (UBFC)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS) ; Franche-Comté Électronique Mécanique, Thermique et Optique - Sciences et Technologies (UMR 6174) (FEMTO-ST) ; Université de Technologie de Belfort-Montbeliard (UTBM)-Ecole Nationale Supérieure de Mécanique et des Microtechniques (ENSMM)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université de Franche-Comté (UFC) ; Université Bourgogne Franche-Comté COMUE (UBFC)-Université Bourgogne Franche-Comté COMUE (UBFC) ; Cornell University New York |
Link: | |
Zeitschrift: | Journées Calcul Données ; https://hal.science/hal-03893453 ; Journées Calcul Données, Oct 2022, Dijon, France, 2022 |
Veröffentlichung: | HAL CCSD, 2022 |
Medientyp: | Konferenz |
Schlagwort: |
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Sonstiges: |
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