Tekoälyn hyödyntäminen vanhusten ympärivuorokautisessa asumisessa ja hoidossa
In: URN:NBN:fi:amk-202405038973; (2024)
Hochschulschrift
Zugriff:
Ihmiset elävät maailmanlaajuisesti pidempään. Yli 80-vuotiaiden määrän odotetaan kolminkertaistuvan vuosina 2020–2050 ja nousevan 426 miljoonaan. Tämän väestörakenteen muutoksen vuoksi on valtava kysyntä luoville ratkaisuille, jotka vastaavat ikääntyneiden erityistarpeisiin. Kasvava elinajanodote ja halu itsenäiseen elämään lisäävät kysyntää tekoälypohjaisille ratkaisuille, jotka voivat tarjota yksilöllistä ja ennakoivaa hoitoa ikääntyvän väestön kohtaamien ongelmien ratkaisemiseksi. Tämän opinnäytetyön tarkoituksena on kartoittaa ja tiivistää olemassa olevaa kirjallisuutta tekoälyn hyödyntämisestä vanhusten ympärivuorokautisessa asumisessa ja hoidossa. Katsauksen tavoitteena on tutkia tekoälyn soveltamista vanhusten ympärivuorokautisessa asumisessa ja hoidossa keskittyen ymmärtämään sen teknologisten vaikutusten lisäksi myös sen sosioekonomisia ja eettisiä ulottuvuuksia. Tutkimuskysymyksiä ovat: Minkälaisia tekoälyratkaisuja on kehitetty ja hyödynnetty osana iäkkäiden henkilöiden hoitoa ympärivuorokautisissa hoitolaitoksissa sekä minkälaisia vaikutuksia tekoälyratkaisut ovat tuoneet iäkkäiden henkilöiden ympärivuorokautisiin hoitolaitoksiin? Opinnäytetyö toteutettiin systematisoituna kirjallisuuskatsauksena ja tutkimusaineisto haettiin Cinahl, Medline, Pubmed, ScienceDirect ja Cochrane Library- viitetietokannoista maaliskuussa 2024. Haun tuloksena löytyi 385 artikkelia, joista opinnäytetyöhön valittiin yhdeksän (n=9) alkuperäistutkimusta määriteltyjen mukaanotto- ja poissulkukriteerien mukaisesti. Alkuperäistutkimusten laadunarviointi toteutettiin käyttäen JBI:n arviointikriteeristöä. Aineiston analyysi tapahtui teemoitteluna. Tässä opinnäytetyössä löydettyjä tekoälyratkaisuja olivat robotit Guide, Cafe, Paro, Nao, AIBO, Hobbit, JustoCat, NeCoRo ja CuDDle sekä AIFASE-ergometrijärjestelmä ja haurauden tunnistamisessa käytetyt luokittelualgoritmit K-Nearest Neighbors (KNN), Decision Tree (DT) ja Support Vector Machines (SVM). Opinnäytetyössä tunnistettiin 8 pääkategoriaa, joita olivat tekoälyn vaikutus ...
Titel: |
Tekoälyn hyödyntäminen vanhusten ympärivuorokautisessa asumisessa ja hoidossa
|
---|---|
Autor/in / Beteiligte Person: | Hernesniemi, Anni |
Link: | |
Quelle: | URN:NBN:fi:amk-202405038973; (2024) |
Veröffentlichung: | 2024 |
Medientyp: | Hochschulschrift |
ISSN: | 2024-0503 (print) |
Schlagwort: |
|
Sonstiges: |
|