Suç Oranları ve Ekonomik Büyüme İlişkisinin Yumuşak Geçişli Panel Regresyon Yöntemiyle İncelenmesi. (Turkish)

Crime and its consequences are the subject of research and examination in many fields, especially in economy. While sociologists define crime based on the idea that crime is a social phenomenon, philosophers have considered crime as a human condition that comes with the responsibility of an individual's existence. According to the psychological approach, crime is the result of a tendency to deviate in the behavior of people who cannot control themselves. Accordingly, the definitions of crime vary according to the field of study. The consequences of crime vary according to the country they live in, the education they receive, their gender status, economic status, marital status and the geography they live in. In general, crimes against life, crimes against life, are against immunity and crimes are committed for honour-based personal pleasure and gratification. It shows that individuals turn to crime for economic reasons in crimes against property such as theft, looting and fraud. The main purpose of this study is to examine the relationship between crime rates and economic growth in selected EU countries. Accordingly, the threshold level of the economic growth variable will be determined by using the Soft Transition Panel Regression (STPR) model and the effect of crime rates on economic growth will be examined if the crime rates are above or below this threshold level. In the application of the STPR method, 2011 fixed prices and annual Gross Domestic Product (GDP/$) variables were used in the relationship between crime rates and economic growth in selected European Union countries between 1993 and 2017. According to the results obtained from the study; The threshold parameter for GDP per capita was found to be 9,687, or $16,106.00. Therefore, while crime rates increase below the threshold level, crime rates decrease above this threshold level. [ABSTRACT FROM AUTHOR]

Suç ve sonuçları başta ekonomi olmak üzere birçok alanda araştırma ve inceleme konusudur. Sosyologlar suçu, suçun toplumsal bir olgu olduğu düşüncesinden yola çıkarak tanımlarken, filozoflar suçu, bireyin varoluş sorumluluğu ile gelen bir insanlık durumu olarak ele almışlardır. Psikolojik yaklaşıma göre suç, kendine hâkim olamayan kişilerin davranışlarında sapma eğiliminin bir sonucudur. Buna göre suç tanımları çalışma alanına göre değişmektedir. Suçun sonuçları kişilerin suç işleme eğilimleri yaşadıkları ülkeye, aldıkları eğitime, cinsiyet durumlarına, ekonomik durumlarına, medeni durumlarına ve yaşadıkları coğrafyaya göre değişmektedir. Genelde hayata karşı suçlar, hayata karşı suçlar, dokunulmazlığa aykırıdır ve suçlar, namusa dayalı kişisel zevk ve tatmin için işlenir. Hırsızlık, yağma ve dolandırıcılık gibi mala karşı işlenen suçlarda bireylerin ekonomik nedenlerle suça yöneldiğini göstermektedir. Bu çalışmanın temel amacı seçilmiş AB ülkelerinde suç oranları ile ekonomik büyüme arasındaki ilişkiyi incelemektir. Buna göre, Yumuşak Geçiş Paneli Regresyon (YGPR) modeli kullanılarak ekonomik büyüme değişkeninin eşik düzeyi belirlenecek ve suç oranlarının bu eşik düzeyin üzerinde veya altında olması durumunda suç oranlarının ekonomik büyümeye etkisi incelenecektir. YGPR yönteminin uygulamasında 1993-2017 yılları arasında seçilmiş Avrupa Birliği ülkelerinde suç oranları ile ekonomik büyüme arasındaki ilişkide 2011 yılı sabit fiyatları ve yıllık kişi başı Gayri Safi Yurt İçi Hasıla (GSYİH/ $) değişkenleri kullanılmıştır. Çalışmadan elde edilen sonuçlara göre; kişi başına GSYİH için eşik parametresi 9.687 veya 16.106,00 $ olarak bulundu. Dolayısıyla suç oranları eşik düzeyin altında artarken, bu eşik düzeyin üzerinde suç oranları azalmaktadır. [ABSTRACT FROM AUTHOR]

Copyright of Turkish Studies - Economics, Finance, Politics is the property of Electronic Turkish Studies and its content may not be copied or emailed to multiple sites or posted to a listserv without the copyright holder's express written permission. However, users may print, download, or email articles for individual use. This abstract may be abridged. No warranty is given about the accuracy of the copy. Users should refer to the original published version of the material for the full abstract. (Copyright applies to all Abstracts.)