Climate data for field trials: onsite micro stations versus ClimateNA.

Ecological studies in diverse environmental fields require accurate climate data for point locations that are often distant from reliable public weather stations. "Onsite" micro weather stations can be established directly at research locations, but purchase, establishment, and maintenance costs and data gaps can limit their feasibility. Alternatively, climate data for point locations can be predicted from ClimateNA, a publicly available software package, but the prediction accuracy in remote and mountainous locations is uncertain. We compared ClimateNA predictions with observations from onsite weather stations located at 11 interior spruce provenance trials in British Columbia, Canada. We found that ClimateNA predictions were highly accurate for temperature variables but moderate for precipitation variables when compared with onsite weather data. Growth response functions developed with the two data sources showed similar shapes for temperature variables. Our results suggest that (1) temperature variables can be accurately predicted at remote and mountainous locations using ClimateNA; (2) precipitation variables are more accurately predicted with ClimateNA than with onsite weather stations, which are considerably affected by random factors; and (3) response functions provide an effective, independent tool to assess alternative sources of climate data. Our results recommend the use of ClimateNA over onsite weather stations, except where highly accurate precipitation data are required, in which case, high-quality onsite weather stations must be established and carefully maintained. [ABSTRACT FROM AUTHOR]

Les études écologiques dans divers domaines de l'environnement nécessitent des données climatiques précises pour des emplacements ponctuels qui sont souvent éloignés de stations météorologiques publiques fiables. Des microstations météorologiques « sur place » peuvent être installées directement sur les sites de recherche, mais les coûts d'achat, d'installation et d'entretien ainsi que les lacunes en matière de données peuvent en limiter la faisabilité. Il est également possible de prédire les données climatiques pour des points précis à l'aide de ClimateNA, un logiciel accessible au public, mais la précision des prédictions dans les régions éloignées et montagneuses est incertaine. Nous avons comparé les prédictions de ClimateNA avec les observations des stations météorologiques sur place situées dans 11 essais de provenance de l'épicéa intérieur en Colombie-Britannique, au Canada. Nous avons constaté que les prédictions de ClimateNA étaient très précises pour les variables de température, mais modérées pour les variables de précipitation lorsqu'elles étaient comparées aux données météorologiques sur place. Les fonctions de réponse de croissance développées avec les deux sources de données ont montré des formes similaires pour les variables de température. Nos résultats suggèrent que : (1) les variables de température peuvent être prédites avec précision dans des endroits éloignés et montagneux à l'aide de ClimateNA; (2) les variables de précipitations sont prédites avec plus de précision avec ClimateNA qu'avec les stations météorologiques sur place, qui étaient considérablement affectées par des facteurs aléatoires; et (3) les fonctions de réponse fournissent un outil efficace et indépendant pour évaluer les sources alternatives de données climatiques. Nos résultats recommandent l'utilisation de ClimateNA plutôt que des stations météorologiques sur place, sauf lorsque des données de précipitations très précises sont requises, auquel cas des stations météorologiques de haute qualité sur place doivent être établies et soigneusement entretenues. [Traduit par la Rédaction] [ABSTRACT FROM AUTHOR]