PO-1787 Impact of deep learning segmentation methods on the robustness of MR glioblastoma radiomics.
In: Radiotherapy & Oncology, Jg. 170 (2022-05-02), S. S1594- (2S.)
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PO-1787 Impact of deep learning segmentation methods on the robustness of MR glioblastoma radiomics.
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Autor/in / Beteiligte Person: | Vuong, D. ; Daetwyler, K. ; Bogowicz, M. ; Radojewski, P. ; Meier, R. ; Reyes, M. ; Saltybaeva, N. ; Depeursinge, A. ; Bach, M. ; Piccirelli, M. ; Guckenberger, M. ; Tanadini-Lang, S. ; Wies, R. |
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Zeitschrift: | Radiotherapy & Oncology, Jg. 170 (2022-05-02), S. S1594- (2S.) |
Veröffentlichung: | 2022 |
Medientyp: | academicJournal |
ISSN: | 0167-8140 (print) |
DOI: | 10.1016/S0167-8140(22)03751-3 |
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