PREDIKCIJA POMJERANJA BLOKOVA BRANE PRIMJENOM VJEŠTAČKIH NEURONSKIH MREŽA.
In: Geodetic Courier / Geodetski Glasnik, 2017-12-01, Heft 51, S. 74-88
Online
academicJournal
Zugriff:
The dams are very important objects for production of electric energy, irrigation, flood management and tourism. However, besides all benefits the dams provide, they also represent great danger for areas downstream because there is always risk of dam failure. To prevent dam failure it is important to perform regular dam monitoring and for that purpose geodetic and physical methods are used. Geodetic methods use special network of points for object monitoring where reference points are used for monitoring of object points which are strategically distributed on the object. By quality prediction of object behaviour it would be possible to prevent further damage on the object and additionally to save human lives in cases of great danger. In this paper artifical neural networks (ANNs) are used for dam movement prediction. ANNs are very popular tool for prediction since they are known for their quick learning ability and good generalization ability which gives them advantage compared to traditional statistical methods. [ABSTRACT FROM AUTHOR]
Brane su veoma važni objekti za proizvodnju energije, navodnjavanje, zaštitu od poplava i turizam. Međutim, pored svih koristi koje pružaju, brane predstavljaju i veliku opasnost za područja nizvodno jer uvijek postoji određeni rizik od pucanja brane. Zbog ovoga rizika veoma je važno da se redovno vrši monitoring brana, a za te potrebe se koriste različite fizikalne i geodetske metode. Geodetske metode za monitoring koriste mrežu tačaka pri čemu se sa osnovne mreže tačaka opažaju objektne tačke koje su strateški raspoređene na samom objektu. Kvalitetnom predikcijom ponašanja objekta bilo bi moguće pravovremeno djelovanje na sprečavanju daljnjeg oštećenja objekta i spašavanju ljudskih života u slučaju veće opasnosti. U ovome radu su kao alat za predikciju pomjeranja brane korištene vještačke neuronske mreže (VNM). VNM su jako popularan alat za predikciju, a razlozi za to su brzo učenje iz primjera i dobra sposobnost generalizacije po čemu se razlikuju od mnogih tradicionalnih statističkih metoda. [ABSTRACT FROM AUTHOR]
Titel: |
PREDIKCIJA POMJERANJA BLOKOVA BRANE PRIMJENOM VJEŠTAČKIH NEURONSKIH MREŽA.
|
---|---|
Autor/in / Beteiligte Person: | Hamzić, Adis ; Avdagić, Zikrija |
Link: | |
Zeitschrift: | Geodetic Courier / Geodetski Glasnik, 2017-12-01, Heft 51, S. 74-88 |
Veröffentlichung: | 2017 |
Medientyp: | academicJournal |
ISSN: | 1512-6102 (print) |
Sonstiges: |
|