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    Multi-omics identification of an immunogenic cell death-related signature for clear cell renal cell carcinoma in the context of 3P medicine and based on a 101-combination machine learning computational framework
    Liu, Jinsong ; Shi, Yanjia ; et al.
    In: EPMA Journal, Jg. 14 (2023-06-01), Heft 2, S. 275-305
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    Comprehensive analysis of spliceosome genes and their mutants across 27 cancer types in 9070 patients: clinically relevant outcomes in the context of 3P medicine
    Ye, Zhen ; Bing, Aiying ; et al.
    In: EPMA Journal, Jg. 13 (2022-06-01), Heft 2, S. 335-350
    Online academicJournal
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    Homocysteine metabolism as the target for predictive medical approach, disease prevention, prognosis, and treatments tailored to the person
    Koklesova, Lenka ; Mazurakova, Alena ; et al.
    In: EPMA Journal, Jg. 12 (2021-12-01), Heft 4, S. 477-505
    Online academicJournal
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    Flavonoids against the Warburg phenotype—concepts of predictive, preventive and personalised medicine to cut the Gordian knot of cancer cell metabolism
    Samec, Marek ; Liskova, Alena ; et al.
    In: EPMA Journal, Jg. 11 (2020-09-01), Heft 3, S. 377-398
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    Optimal multiparametric set-up modelled for best survival outcomes in palliative treatment of liver malignancies: unsupervised machine learning and 3 PM recommendations
    Goldstein, Elisha ; Yeghiazaryan, Kristina ; et al.
    In: EPMA Journal, Jg. 11 (2020-09-01), Heft 3, S. 505-515
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    Prostate cancer management: long-term beliefs, epidemic developments in the early twenty-first century and 3PM dimensional solutions
    Kucera, Radek ; Pecen, Ladislav ; et al.
    In: EPMA Journal, Jg. 11 (2020-09-01), Heft 3, S. 399-418
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    Abdominal aortic aneurysm in prostate cancer patients: the “road map” from incidental detection to advanced predictive, preventive, and personalized approach utilizing common follow-up for both pathologies
    Ferda, Jiri ; Baxa, Jan ; et al.
    In: EPMA Journal, Jg. 10 (2019-12-01), Heft 4, S. 415-423
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    The circadian expression of osteogenic factors in periodontal tissue loading mechanical force: new concepts of the personalized orthodontic care
    Qin, Xu ; Li, Qilin ; et al.
    In: EPMA Journal, Jg. 10 (2019-03-01), Heft 1, S. 13-20
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    Magnetic resonance imaging and spectroscopy: how useful is it for prediction and prognosis?
    Condon, Barrie
    In: EPMA Journal, Jg. 2 (2011-12-01), Heft 4, S. 403-410
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    Prediction and prognosis: impact of gene expression profiling in personalized treatment of breast cancer patients.
    Mallmann, Michael ; Staratschek-Jox, Andrea ; et al.
    In: EPMA Journal, Jg. 1 (2010-09-01), Heft 3, S. 421-437
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