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    Predicting dental caries outcomes in young adults using machine learning approach
    Ogwo, Chukwuebuka ; Brown, Grant ; et al.
    In: BMC Oral Health, Jg. 24 (2024-12-01), Heft 1
    Online academicJournal
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    A comparative assessment of the ability of different types of machine learning in short-term predictions of nocturnal frosts
    Mesgari, Ebrahim ; Mahmoudi, Peyman ; et al.
    In: Acta Geophysica: Official Journal of The Institute of Geophysics of the Polish Academy of Sciences, Jg. 72 (2024-08-01), Heft 4, S. 2955-2973
    Online academicJournal
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    Machine learning using multimodal and autonomic nervous system parameters predicts clinically apparent stroke-associated pneumonia in a development and testing study
    Nelde, Alexander ; Krumm, Laura ; et al.
    In: Journal of Neurology, Jg. 271 (2024-02-01), Heft 2, S. 899-908
    Online academicJournal
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    Prediction of compressive strength of granite: use of machine learning techniques and intelligent system
    Yu, Zhi ; Zhou, Jian ; et al.
    In: Earth Science Informatics, Jg. 16 (2023-12-01), Heft 4, S. 4113-4129
    Online academicJournal
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    Futuristic Streamflow Prediction Based on CMIP6 Scenarios Using Machine Learning Models
    Ullah, Basir ; Fawad, Muhammad ; et al.
    In: Water Resources Management: An International Journal - Published for the European Water Resources Association (EWRA), Jg. 37 (2023-12-01), Heft 15, S. 6089-6106
    Online academicJournal
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    Prediction of Water Level Using Machine Learning and Deep Learning Techniques
    Ayus, Ishan ; Natarajan, Narayanan ; et al.
    In: Iranian Journal of Science and Technology, Transactions of Civil Engineering, Jg. 47 (2023-08-01), Heft 4, S. 2437-2447
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    Prediction of CO<subscript>2</subscript> absorption by physical solvents using a chemoinformatics-based machine learning model
    Li, Hao ; Yan, Dan ; et al.
    In: Environmental Chemistry Letters, Jg. 17 (2019-09-01), Heft 3, S. 1397-1404
    Online academicJournal
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    Machine learning techniques for the identification of risk factors associated with food insecurity among adults in Arab countries during the COVID-19 pandemic
    Qasrawi, Radwan ; Hoteit, Maha ; et al.
    In: BMC Public Health, Jg. 23 (2023-12-01), Heft 1
    Online academicJournal
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    Prediction and detection of virtual reality induced cybersickness: a spiking neural network approach using spatiotemporal EEG brain data and heart rate variability
    Yang, Alexander Hui Xiang ; Kasabov, Nikola Kirilov ; et al.
    In: Brain Informatics, Jg. 10 (2023-12-01), Heft 1
    Online academicJournal
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    Generating simple classification rules to predict local surges in COVID-19 hospitalizations
    Yaesoubi, Reza ; You, Shiying ; et al.
    In: Health Care Management Science, Jg. 26 (2023-06-01), Heft 2, S. 301-312
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    Hybrid Ensemble Based Machine Learning for Smart Building Fire Detection Using Multi Modal Sensor Data
    Jana, Sandip ; Shome, Saikat Kumar
    In: Fire Technology, Jg. 59 (2023-03-01), Heft 2, S. 473-496
    Online academicJournal
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    Vorhersage von hydrologischen Abflusskennwerten in unbeobachteten Einzugsgebieten mit Machine Learning
    Klingler, Christoph ; Feigl, Moritz ; et al.
    In: Österreichische Wasser- und Abfallwirtschaft, Jg. 74 (2022-12-01), Heft 11-12, S. 469-485
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    Source identification and prediction of nitrogen and phosphorus pollution of Lake Taihu by an ensemble machine learning technique
    Hu, Yirong ; Du, Wenjie ; et al.
    In: Frontiers of Environmental Science & Engineering, Jg. 17 (2023-05-01), Heft 5
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    An efficient IoT based smart farming system using machine learning algorithms
    Rezk, Nermeen Gamal ; Hemdan, Ezz El-Din ; et al.
    In: Multimedia Tools and Applications: An International Journal, Jg. 80 (2021), Heft 1, S. 773-797
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    Predicting and improving patient-level antibiotic adherence
    Rao, Isabelle ; Shaham, Adir ; et al.
    In: Health Care Management Science, Jg. 23 (2020-12-01), Heft 4, S. 507-519
    Online academicJournal
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    Can a deep learning model based on intraoperative time-series monitoring data predict post-hysterectomy quality of recovery?
    Zhao, Xu ; Liao, Ke ; et al.
    In: Perioperative Medicine, Jg. 10 (2021-12-01), Heft 1
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    Machine learning-based prediction models for accidental hypothermia patients
    Okada, Yohei ; Matsuyama, Tasuku ; et al.
    In: Journal of Intensive Care, Jg. 9 (2021-12-01), Heft 1
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    Machine learning for the prediction of sepsis: a systematic review and meta-analysis of diagnostic test accuracy
    Fleuren, Lucas M. ; Klausch, Thomas L. T. ; et al.
    In: Intensive Care Medicine, Jg. 46 (2020-03-01), Heft 3, S. 383-400
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    Prediction and diagnosis of depression using machine learning with electronic health records data: a systematic review
    Nickson, David ; Meyer, Caroline ; et al.
    In: BMC Medical Informatics and Decision Making, Jg. 23 (2023-12-01), Heft 1
    Online academicJournal
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    Tribulations and future opportunities for artificial intelligence in precision medicine
    Carini, Claudio ; Seyhan, Attila A.
    In: Journal of Translational Medicine, Jg. 22 (2024-12-01), Heft 1
    Online academicJournal
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