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    Prediction Method of TBM Key Tunneling Parameters Based on Real-time Operation Data
    Wang, Yiheng ; Hu, Yaoguang ; et al.
    In: 2023 IEEE 18th Conference on Industrial Electronics and Applications (ICIEA), 2023-08-18, S. 1827-1832
    Online Konferenz
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    Wie komme ich dran?
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    Prediction of Engineering Characteristics of Rock Masses Using Actual TBM Performance Data with Supervised and Unsupervised Learning Algorithms (a Case Study in Strong to Very Strong Igneous and Pyroclastic Rocks)
    Samadi, Hanan ; Karimi, Hajar ; et al.
    In: Rock Mechanics and Rock Engineering, 2024-05-04, S. 1-30
    Online academicJournal
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  3. Detailansicht für Treffer 3 öffnen
    Soft ground micro TBM jack speed and torque prediction using machine learning models through operator data and micro TBM-log data synchronization
    Kilic, Kursat ; Narihiro, Owada ; et al.
    In: Scientific Reports, Jg. 14 (2024-04-01), Heft 1, S. 1-14
    Online academicJournal
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    Wie komme ich dran?
  4. Detailansicht für Treffer 4 öffnen
    TBMaLT, a flexible toolkit for combining tight-binding and machine learning.
    McSloy, A ; Fan, G ; et al.
    In: The Journal of chemical physics, Jg. 158 (2023-01-21), Heft 3, S. 034801
    Online academicJournal
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    Wie komme ich dran?
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    A real-time multiple tunneling parameter prediction method of TBM steady phase based on dual recurrent neural networks
    Yu, Shuangfei ; Xu, Jinchang ; et al.
    In: Neural Computing and Applications, 2024-05-20, S. 1-20
    Online academicJournal
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    A novel VMD-LHPO-KELM machine learning-based TBM boring parameter prediction
    Lu, Zhipeng ; Shi, Kebin
    In: Earth Science Informatics, Jg. 16 (2023-09-01), Heft 3, S. 2925-2938
    Online academicJournal
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    academicJournal
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    academicJournal
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    Identifying Rock Loads on TBM Shields During Standstills (Non-Advance-Periods)
    Unterlass, Paul J. ; Erharter, Georg H. ; et al.
    In: Geotechnical and Geological Engineering: An International Journal, Jg. 41 (2023), Heft 1, S. 75-89
    Online academicJournal
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    Prediction of shield jamming risk for double-shield TBM tunnels based on numerical samples and random forest classifier
    Hou, Shaokang ; Liu, Yaoru ; et al.
    In: Acta Geotechnica, Jg. 18 (2023), Heft 1, S. 495-517
    Online academicJournal
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    Soft ground micro TBM jack speed and torque prediction using machine learning models through operator data and micro TBM-log data synchronization
    Kilic, Kursat ; Narihiro, Owada ; et al.
    In: Scientific Reports, Jg. 14 (2024-12-01), Heft 1
    Online academicJournal
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    Probabilistic machine learning approach to predict incompetent rock masses in TBM construction
    Yang, Wenkun ; Zhao, Jian ; et al.
    In: Acta Geotechnica, 2023-03-29, S. 1-19
    Online academicJournal
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    academicJournal
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    Prediction of earth pressure balance for EPB-TBM using machine learning algorithms
    Samadi, Hanan ; Hassanpour, Jafar ; et al.
    In: International Journal of Geo-Engineering, Jg. 14 (2023-12-01), Heft 1
    Online academicJournal
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  16. Detailansicht für Treffer 16 öffnen
    Prediction of TBM Tunneling Parameters through an LSTM Neural Network
    Chen, Haowen ; Xiao, Cai ; et al.
    In: 2019 IEEE International Conference on Robotics and Biomimetics (ROBIO), 2019-12-01, S. 702-707
    Online Konferenz
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  17. Detailansicht für Treffer 17 öffnen
    Prediction of earth pressure balance for EPB-TBM using machine learning algorithms
    Samadi, Hanan ; Hassanpour, Jafar ; et al.
    In: International Journal of Geo-Engineering, Jg. 14 (2023-11-01), Heft 1, S. 1-31
    Online academicJournal
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  18. Detailansicht für Treffer 18 öffnen
    Significance and methodology: Preprocessing the big data for machine learning on TBM performance
    Xiao, Hao-Han ; Yang, Wen-Kun ; et al.
    In: Underground Space, Jg. 7 (2022-08-01), Heft 4, S. 680-701
    Online academicJournal
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  19. Detailansicht für Treffer 19 öffnen
    Cross-project prediction for rock mass using shuffled TBM big dataset and knowledge-based machine learning methods
    Zhang, Yun ; Pei ; et al.
    In: Science China Technological Sciences, Jg. 66 (2023-03-01), Heft 3, S. 751-770
    Online academicJournal
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  20. Detailansicht für Treffer 20 öffnen
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