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    Always be Pre-Training: Representation Learning for Network Intrusion Detection with GNNs
    Gu, Zhengyao ; Lopez, Diego Troy ; et al.
    In: 2024 25th International Symposium on Quality Electronic Design (ISQED), 2024-04-03, S. 1-8
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    Sharing Low Rank Conformer Weights for Tiny Always-On Ambient Speech Recognition Models
    Hernandez, Steven M. ; Zhao, Ding ; et al.
    In: ICASSP 2023 - 2023 IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing (ICASSP), 2023-06-04, S. 1-5
    Online Konferenz
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    Do Subjectivity and Objectivity Always Agreeƒ A Case Study with Stack Overflow Questions
    Mondal, Saikat ; Rahman, Mohammad Masudur ; et al.
    In: 2023 IEEE/ACM 20th International Conference on Mining Software Repositories (MSR), 2023-05-01, S. 389-401
    Online Konferenz
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    There’s Always a Bigger Fish: A Clarifying Analysis of a Machine-Learning-Assisted Side-Channel Attack
    Cook, J. ; Drean, J. ; et al.
    In: IEEE Micro, Jg. 43 (2023-07-01), Heft 4, S. 28-36
    Online academicJournal
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    A 5 μW Standard Cell Memory-Based Configurable Hyperdimensional Computing Accelerator for Always-on Smart Sensing
    Eggimann, M. ; Rahimi, A. ; et al.
    In: IEEE Transactions on Circuits and Systems I: Regular Papers, Jg. 68 (2021-10-01), Heft 10, S. 4116-4128
    Online academicJournal
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    academicJournal
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    Empirical Evaluation of Idle-Time Analysis Driven Improved Decision Making by Always-On Agents
    Garapati, Sravyasri ; Karlapalem, Kamalakar
    In: 2018 IEEE 42nd Annual Computer Software and Applications Conference (COMPSAC), Jg. 02 (2018-07-01), S. 141-146
    Online Konferenz
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    SRAM with In-Memory Inference and 90% Bitline Activity Reduction for Always-On Sensing with 109 TOPS/mm2 and 749-1,459 TOPS/W in 28nm
    Rajanna, Viveka Konandur ; Taneja, Sachin ; et al.
    In: ESSDERC 2021 - IEEE 51st European Solid-State Device Research Conference (ESSDERC), 2021-09-13, S. 127-130
    Online Konferenz
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    Do Predictive Models Always Deteriorate in Performance with Time? A Case Study in Elective Mortality Predictive Model Performance
    Brettle, Cordell ; Steele, Robert
    In: 2021 International Conference on Electrical, Computer and Energy Technologies (ICECET), 2021-12-09, S. 1-6
    Online Konferenz
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    “Seeing is Not Always Believing”: Detecting Perception Error Attacks Against Autonomous Vehicles
    Liu, J. ; Park, J.
    In: IEEE Transactions on Dependable and Secure Computing, Jg. 18 (2021-09-01), Heft 5, S. 2209-2223
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    academicJournal
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    A 270 nW Switched-Capacitor Acoustic Feature Extractor for Always-On Voice Activity Detection
    Shi, E. ; Tang, X. ; et al.
    In: IEEE Transactions on Circuits and Systems I: Regular Papers, Jg. 68 (2021-03-01), Heft 3, S. 1045-1054
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    In AI, is bigger always better?
    Ananthaswamy, Anil
    In: Nature: International weekly journal of science, Jg. 615 (2023-03-09), Heft 7951, S. 202-205
    Online academicJournal
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    Leveraging Artificial Intelligence to Analyze Consumer Sentiments within Their Context: A Case Study of Always #LikeAGirl Campaign.
    Feng, Yang ; Chen, Huan
    In: Journal of Interactive Advertising, Jg. 22 (2022-12-01), Heft 3, S. 336-348
    Online academicJournal
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    Deriving Privacy Settings for Location Sharing: Are Context Factors Always the Best Choice?
    Raber, Frederic ; Kruger, Antonio
    In: 2018 IEEE Symposium on Privacy-Aware Computing (PAC), 2018-09-01, S. 86-94
    Online Konferenz
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  17. Detailansicht für Treffer 17 öffnen
    Should supervised discretisation always be trusted unreservedly? On combining characteristics of supervised and unsupervised discretisation algorithms in two-step processing.
    Stańczyk, Urszula ; Baron, Grzegorz
    In: Procedia Computer Science, Jg. 225 (2023-05-15), S. 2136-2145
    academicJournal
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    Always a Bridesmaid: A Machine Learning Approach to Minor Party Identity in Multi-Party Systems
    French Bourgeois, Laura ; Harell, Allison ; et al.
    In: Statistics, Politics and Policy, Jg. 14 (2023-03-28), Heft 1, S. 91-112
    Online academicJournal
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    Monotone data samples do not always produce monotone fuzzy if-then rules: Learning with ad hoc and system identification methods
    Teh, Chin Ying ; Tay, Kai Meng ; et al.
    In: 2017 IEEE International Conference on Fuzzy Systems (FUZZ-IEEE), 2017-07-01, S. 1-7
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  20. Detailansicht für Treffer 20 öffnen
    Design of an Always-On Deep Neural Network-Based 1- $\mu$ W Voice Activity Detector Aided With a Customized Software Model for Analog Feature Extraction
    Yang, M. ; Yeh, C. ; et al.
    In: IEEE Journal of Solid-State Circuits, Jg. 54 (2019-06-01), Heft 6, S. 1764-1777
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