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    Discovery of novel PARP-1 inhibitors using tandem in silico studies: integrated docking, e-pharmacophore, deep learning based de novo and molecular dynamics simulation approach.
    Bhatnagar, A ; Nath, V ; et al.
    In: Journal of biomolecular structure & dynamics, Jg. 42 (2024-04-01), Heft 7, S. 3396
    Online academicJournal
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    High-throughput analysis of hazards in novel food based on the density functional theory and multimodal deep learning.
    Shi, L ; Jia, W ; et al.
    In: Food chemistry, Jg. 442 (2024-06-01), S. 138468
    Online academicJournal
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    De novo generation of dual-target ligands for the treatment of SARS-CoV-2 using deep learning, virtual screening, and molecular dynamic simulations.
    Humayun, F ; Khan, F ; et al.
    In: Journal of biomolecular structure & dynamics, Jg. 42 (2024-04-01), Heft 6, S. 3019
    Online academicJournal
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    Diagnosing schizophrenia using deep learning: Novel interpretation approaches and multi-site validation.
    Weng, T ; Zheng, Y ; et al.
    In: Brain research, Jg. 1833 (2024-06-15), S. 148876
    Online academicJournal
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    A novel deep-learning model based on τ-shaped convolutional network (τNet) with long short-term memory (LSTM) for physiological fatigue detection from EEG and EOG signals.
    He, L ; Zhang, L ; et al.
    In: Medical & biological engineering & computing, Jg. 62 (2024-06-01), Heft 6, S. 1781-1793
    Online academicJournal
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    Deep learning to estimate gestational age from fly-to cineloop videos: A novel approach to ultrasound quality control.
    Viswanathan, AV ; Pokaprakarn, T ; et al.
    In: International journal of gynaecology and obstetrics: the official organ of the International Federation of Gynaecology and Obstetrics, Jg. 165 (2024-06-01), Heft 3, S. 1013-1021
    Online academicJournal
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    Enhancing oral squamous cell carcinoma detection: a novel approach using improved EfficientNet architecture.
    Soni, A ; Sethy, PK ; et al.
    In: BMC oral health, Jg. 24 (2024-05-23), Heft 1, S. 601
    Online academicJournal
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    A Novel Deep Learning Approach for Forecasting Myocardial Infarction Occurrences with Time Series Patient Data.
    Sayed, MS ; Rony, MAT ; et al.
    In: Journal of medical systems, Jg. 48 (2024-05-22), Heft 1, S. 53
    Online academicJournal
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    ET-Network: A novel efficient transformer deep learning model for automated Urdu handwritten text recognition.
    Hamza, A ; Ren, S ; et al.
    In: PloS one, Jg. 19 (2024-05-17), Heft 5, S. e0302590
    Online academicJournal
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    Exploratory drug discovery in breast cancer patients: A multimodal deep learning approach to identify novel drug candidates targeting RTK signaling.
    Karampuri, A ; Kundur, S ; et al.
    In: Computers in biology and medicine, Jg. 174 (2024-05-01), S. 108433
    Online academicJournal
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    Novel Deep Learning Denoising Enhances Image Quality and Lowers Radiation Exposure in Interventional Bronchial Artery Embolization Cone Beam CT.
    Brendlin, AS ; Dehdab, R ; et al.
    In: Academic radiology, Jg. 31 (2024-05-01), Heft 5, S. 2144
    academicJournal
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    Image factory: A method for synthesizing novel CT images with anatomical guidance.
    Krishna, A ; Yenneti, S ; et al.
    In: Medical physics, Jg. 51 (2024-05-01), Heft 5, S. 3464-3479
    Online academicJournal
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    Circadian assessment of heart failure using explainable deep learning and novel multi-parameter polar images.
    Alkhodari, M ; Khandoker, AH ; et al.
    In: Computer methods and programs in biomedicine, Jg. 248 (2024-05-01), S. 108107
    Online academicJournal
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    ZleepAnlystNet: a novel deep learning model for automatic sleep stage scoring based on single-channel raw EEG data using separating training.
    Jirakittayakorn, N ; Wongsawat, Y ; et al.
    In: Scientific reports, Jg. 14 (2024-04-29), Heft 1, S. 9859
    Online academicJournal
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    UNNT: A novel Utility for comparing Neural Net and Tree-based models.
    Gutta, V ; Ganakammal, SR ; et al.
    In: PLoS computational biology, Jg. 20 (2024-04-29), Heft 4, S. e1011504
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  16. Detailansicht für Treffer 16 öffnen
    PROTACable Is an Integrative Computational Pipeline of 3-D Modeling and Deep Learning To Automate the De Novo Design of PROTACs.
    Mslati, H ; Gentile, F ; et al.
    In: Journal of chemical information and modeling, Jg. 64 (2024-04-22), Heft 8, S. 3034-3046
    Online academicJournal
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  17. Detailansicht für Treffer 17 öffnen
    Prospective de novo drug design with deep interactome learning.
    Atz, K ; Cotos, L ; et al.
    In: Nature communications, Jg. 15 (2024-04-22), Heft 1, S. 3408
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    A novel deep learning technique for medical image analysis using improved optimizer.
    Agarwal, V ; Lohani, MC ; et al.
    In: Health informatics journal, Jg. 30 (2024-04-01), Heft 2, S. 14604582241255584
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    Lane-change intention recognition considering oncoming traffic: Novel insights revealed by advances in deep learning.
    Liu, H ; Wang, T ; et al.
    In: Accident; analysis and prevention, Jg. 198 (2024-04-01), S. 107476
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    A novel loss function to reproduce texture features for deep learning-based MRI-to-CT synthesis.
    Yuan, S ; Liu, Y ; et al.
    In: Medical physics, Jg. 51 (2024-04-01), Heft 4, S. 2695-2706
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