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    CATGNN: Cost-Efficient and Scalable Distributed Training for Graph Neural Networks
    Huang, Xin ; Zhuo, Weipeng ; et al.
    Online report
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    Zum Datensatz bei Arxiv (Volltext)
    Wie komme ich dran?
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    Asyn2F: An Asynchronous Federated Learning Framework with Bidirectional Model Aggregation
    Cao, Tien-Dung ; Vuong, Nguyen T. ; et al.
    Online report
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    Zum Datensatz bei Arxiv (Volltext)
    Wie komme ich dran?
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    Voyager: MTD-Based Aggregation Protocol for Mitigating Poisoning Attacks on DFL
    Feng, Chao ; Celdran, Alberto Huertas ; et al.
    Online report
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    Zum Datensatz bei Arxiv (Volltext)
    Wie komme ich dran?
  4. Detailansicht für Treffer 4 öffnen
    Implications of Edge Computing for Static Site Generation
    Vepsäläinen, Juho ; Hellas, Arto ; et al.
    Online report
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    Zum Datensatz bei Arxiv (Volltext)
    Wie komme ich dran?
  5. Detailansicht für Treffer 5 öffnen
    Composable Coresets for Constrained Determinant Maximization and Beyond
    Mahabadi, Sepideh ; Vuong, Thuy-Duong
    Online report
    Zugriff:
    Zum Datensatz bei Arxiv (Volltext)
    Wie komme ich dran?
  6. Detailansicht für Treffer 6 öffnen
    Reducing Training Time in Cross-Silo Federated Learning using Multigraph Topology
    Do, Tuong ; Nguyen, Binh X. ; et al.
    Online report
    Zugriff:
    Zum Datensatz bei Arxiv (Volltext)
    Wie komme ich dran?
  7. Detailansicht für Treffer 7 öffnen
    The Matsu Wheel: A Cloud-based Framework for Efficient Analysis and Reanalysis of Earth Satellite Imagery
    Patterson, Maria T ; Anderson, Nikolas ; et al.
    Online report
    Zugriff:
    Zum Datensatz bei Arxiv (Volltext)
    Wie komme ich dran?
  8. Detailansicht für Treffer 8 öffnen
    Any Data, Any Time, Anywhere: Global Data Access for Science
    Bloom, Kenneth ; Boccali, Tommaso ; et al.
    Online report
    Zugriff:
    Zum Datensatz bei Arxiv (Volltext)
    Wie komme ich dran?

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