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    XCAT-3.0: A Comprehensive Library of Personalized Digital Twins Derived from CT Scans
    Dahal, Lavsen ; Ghojoghnejad, Mobina ; et al.
    Online report
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    XCAT -- Lightweight Quantized Single Image Super-Resolution using Heterogeneous Group Convolutions and Cross Concatenation
    Ayazoglu, Mustafa ; Bilecen, Bahri Batuhan
    Online report
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    Wie komme ich dran?
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    Virtual vs. Reality: External Validation of COVID-19 Classifiers using XCAT Phantoms for Chest Computed Tomography
    Tushar, Fakrul Islam ; Abadi, Ehsan ; et al.
    Online report
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    Zum Datensatz bei Arxiv (Volltext)
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    XCAT-GAN for Synthesizing 3D Consistent Labeled Cardiac MR Images on Anatomically Variable XCAT Phantoms
    Amirrajab, Sina ; Abbasi-Sureshjani, Samaneh ; et al.
    Online report
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    Zum Datensatz bei Arxiv (Volltext)
    Wie komme ich dran?
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    4D Semantic Cardiac Magnetic Resonance Image Synthesis on XCAT Anatomical Model
    Abbasi-Sureshjani, Samaneh ; Amirrajab, Sina ; et al.
    Online report
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    Zum Datensatz bei Arxiv (Volltext)
    Wie komme ich dran?
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    Expressive Forecasting of 3D Whole-body Human Motions
    Ding, Pengxiang ; Cui, Qiongjie ; et al.
    Online report
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    Wie komme ich dran?
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    3D Coronary Vessel Reconstruction from Bi-Plane Angiography using Graph Convolutional Networks
    Bransby, Kit Mills ; Tufaro, Vincenzo ; et al.
    Online report
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    Zum Datensatz bei Arxiv (Volltext)
    Wie komme ich dran?
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    A Review of Modern Approaches for Coronary Angiography Imaging Analysis
    Popov, Maxim ; Aimyshev, Temirgali ; et al.
    Online report
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    Zum Datensatz bei Arxiv (Volltext)
    Wie komme ich dran?
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    Robust Implementation of Foreground Extraction and Vessel Segmentation for X-ray Coronary Angiography Image Sequence
    Fu, Zeyu ; Fu, Zhuang ; et al.
    Online report
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  10. Detailansicht für Treffer 10 öffnen
    Working memory inspired hierarchical video decomposition with transformative representations
    Qin, Binjie ; Mao, Haohao ; et al.
    Online report
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    Wie komme ich dran?
  11. Detailansicht für Treffer 11 öffnen
    Robust PCA Unrolling Network for Super-resolution Vessel Extraction in X-ray Coronary Angiography
    Qin, Binjie ; Mao, Haohao ; et al.
    Online report
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    Zum Datensatz bei Arxiv (Volltext)
    Wie komme ich dran?
  12. Detailansicht für Treffer 12 öffnen
    Quality or Quantity: Toward a Unified Approach for Multi-organ Segmentation in Body CT
    Tushar, Fakrul Islam ; Nujaim, Husam ; et al.
    Online report
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  13. Detailansicht für Treffer 13 öffnen
    XCiT: Cross-Covariance Image Transformers
    El-Nouby, Alaaeldin ; Touvron, Hugo ; et al.
    Online report
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    Sequential vessel segmentation via deep channel attention network
    Hao, Dongdong ; Ding, Song ; et al.
    Online report
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  15. Detailansicht für Treffer 15 öffnen
    FreeCOS: Self-Supervised Learning from Fractals and Unlabeled Images for Curvilinear Object Segmentation
    Shi, Tianyi ; Ding, Xiaohuan ; et al.
    Online report
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    Zum Datensatz bei Arxiv (Volltext)
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  16. Detailansicht für Treffer 16 öffnen
    Affinity Feature Strengthening for Accurate, Complete and Robust Vessel Segmentation
    Shi, Tianyi ; Ding, Xiaohuan ; et al.
    Online report
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    sim2real: Cardiac MR Image Simulation-to-Real Translation via Unsupervised GANs
    Amirrajab, Sina ; Khalil, Yasmina Al ; et al.
    Online report
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    Multi-layer Clustering-based Residual Sparsifying Transform for Low-dose CT Image Reconstruction
    Yang, Xikai ; Huang, Zhishen ; et al.
    Online report
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  19. Detailansicht für Treffer 19 öffnen
    An Improved Iterative Neural Network for High-Quality Image-Domain Material Decomposition in Dual-Energy CT
    Li, Zhipeng ; Long, Yong ; et al.
    Online report
    Zugriff:
    Zum Datensatz bei Arxiv (Volltext)
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  20. Detailansicht für Treffer 20 öffnen
    iPhantom: a framework for automated creation of individualized computational phantoms and its application to CT organ dosimetry
    Fu, Wanyi ; Sharma, Shobhit ; et al.
    Online report
    Zugriff:
    Zum Datensatz bei Arxiv (Volltext)
    Wie komme ich dran?

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