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    'Always Trying to Dig Deeper': The Enactment of Teaching Expertise as an Emotion-Laden Continual Learning Process
    Nash, Brady L. ; Pruitt, Alina A. ; et al.
    In: Teachers College Record, Jg. 126 (2024), Heft 1, S. 61-88
    Online academicJournal
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    The Area Enclosed by a Function Is Not Always the Definite Integral: Relearning through Collaborative Transitioning within a Learning-Support Module
    Kontorovich, Igor' ; Locke, Kim
    In: Digital Experiences in Mathematics Education, Jg. 9 (2023-08-01), Heft 2, S. 255-282
    Online academicJournal
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    Do Epistemically More Sophisticated Students Always Learn Better than Epistemically Less Sophisticated Students in a Constructivist Learning Context?
    Lin, Feng ; Zhu, Gaoxia ; et al.
    In: Educational Psychology, Jg. 43 (2023), Heft 6, S. 583-603
    Online academicJournal
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    Is the neural tangent kernel of PINNs deep learning general partial differential equations always convergent?
    Zhou, Zijian ; Yan, Zhenya
    In: Physica D: Nonlinear Phenomena, Jg. 457 (2024)
    Online academicJournal
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    Dieser Titel kann aus lizenzrechtlichen Gründen nur im Campusnetz oder nach Anmeldung angezeigt werden!
    academicJournal
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    Why Does Collaborative Learning Not Always Work Even When the Appropriate Tools Are Available?
    Appavoo, Perienen ; Sukon, Kaviraj Sharma ; et al.
    In: Turkish Online Journal of Distance Education, Jg. 20 (2019-10-01), Heft 4, S. 11-30
    academicJournal
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    Do Generated Data Always Help Contrastive Learning?
    Yifei Wang 0001 ; Zhang, Jizhe ; et al.
    In: CoRR, Jg. abs/2403.12448 (2024)
    academicJournal
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    Always be Pre-Training: Representation Learning for Network Intrusion Detection with GNNs.
    Gu, Zhengyao ; Diego Troy Lopez ; et al.
    In: CoRR, Jg. abs/2402.18986 (2024)
    academicJournal
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    Is Technology Always Helpful?: A Critical Review of the Impact on Learning Outcomes of Education Technology in Supporting Formative Assessment in Schools
    See, Beng Huat ; Gorard, Stephen ; et al.
    In: Research Papers in Education, Jg. 37 (2022), Heft 6, S. 1064-1096
    Online academicJournal
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    Is a HIP Always a HIP? The Case of Learning Communities
    Fosnacht, Kevin ; Graham, Polly
    In: Journal of Student Affairs Research and Practice, Jg. 59 (2022), Heft 1, S. 59-72
    Online academicJournal
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    The Moderating Effect of Communication on Congruence and Incongruence of Openness to Change: Is Communication Always Beneficial for Learning Organization Culture and Knowledge Sharing?
    Koo, Yohan ; Kim, Soo Jung ; et al.
    In: Learning Organization, Jg. 29 (2022), Heft 2, S. 172-190
    academicJournal
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    academicJournal
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    Tiny, Always-on, and Fragile: Bias Propagation through Design Choices in On-device Machine Learning Workflows
    author Hutiri, Ding, Wiebke (Toussaint) Aaron Yi ; author Kawsar, Mathur, Fahim Akhil ; et al.
    In: ACM Transactions on Software Engineering and Methodology, Jg. 32 (2023-09-28), Heft 6, S. 1-37
    Online academicJournal
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    You can’t always get what you want and it hurts: Learning during the pandemic.
    Gurung, Regan A. R. ; Stone, Arianna M.
    In: Scholarship of Teaching and Learning in Psychology, Jg. 9 (2023-09-01), Heft 3, S. 264-275
    Online academicJournal
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    “I always tell my children to learn from me”: Parental engagement in social and emotional learning in Malawi.
    Lee, Jeongmin
    In: International Journal of Educational Research, Jg. 116 (2022)
    Online academicJournal
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    Artificial Intelligence and Machine Learning: What You Always Wanted to Know but Were Afraid to Ask
    Rattan, Puru ; Penrice, Daniel D. ; et al.
    In: Gastro Hep Advances, Jg. 1 (2022), Heft 1, S. 70-78
    Online academicJournal
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    Always a Bridesmaid: A Machine Learning Approach to Minor Party Identity in Multi-Party Systems
    French Bourgeois, Laura ; Harell, Allison ; et al.
    In: Statistics, Politics and Policy, Jg. 14 (2023-03-28), Heft 1, S. 91-112
    Online academicJournal
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    Tiny, Always-on, and Fragile: Bias Propagation through Design Choices in On-device Machine Learning Workflows.
    Wiebke Toussaint Hutiri ; Aaron Yi Ding ; et al.
    In: ACM Trans. Softw. Eng. Methodol., Jg. 32 (2023), Heft 6, S. 1-37
    academicJournal
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  19. Detailansicht für Treffer 19 öffnen
    There's Always a Bigger Fish: A Clarifying Analysis of a Machine-Learning-Assisted Side-Channel Attack.
    Cook, Jack ; Drean, Jules ; et al.
    In: IEEE Micro, Jg. 43 (2023), Heft 4, S. 28-36
    academicJournal
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  20. Detailansicht für Treffer 20 öffnen
    Neural architecture search for energy-efficient always-on audio machine learning.
    Speckhard, Daniel T. ; Misiunas, Karolis ; et al.
    In: Neural Comput. Appl., Jg. 35 (2023), Heft 16, S. 12133-12144
    academicJournal
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