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    Development of scalable lymphatic system in the 4D XCAT phantom: Application to quantitative evaluation of lymphoma PET segmentations.
    Fedrigo, R ; Segars, WP ; et al.
    In: Medical physics, Jg. 49 (2022-11-01), Heft 11, S. 6871-6884
    Online academicJournal
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    Technical Note: Investigating interplay effects in pencil beam scanning proton therapy with a 4D XCAT phantom within the RayStation treatment planning system.
    den Boer E ; Wulff, J ; et al.
    In: Medical physics, Jg. 48 (2021-03-01), Heft 3, S. 1448-1455
    Online academicJournal
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    The development of a population of 4D pediatric XCAT phantoms for imaging research and optimization.
    Segars, WP ; Norris, H ; et al.
    In: Medical physics, Jg. 42 (2015-08-01), Heft 8, S. 4719-26
    Online academicJournal
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    A set of 4D pediatric XCAT reference phantoms for multimodality research.
    Norris, H ; Zhang, Y ; et al.
    In: Medical physics, Jg. 41 (2014-03-01), Heft 3, S. 033701
    Online academicJournal
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    A mass-conserving 4D XCAT phantom for dose calculation and accumulation.
    Williams, CL ; Mishra, P ; et al.
    In: Medical physics, Jg. 40 (2013-07-01), Heft 7, S. 071728
    Online academicJournal
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    Population of anatomically variable 4D XCAT adult phantoms for imaging research and optimization.
    Segars, WP ; Bond, J ; et al.
    In: Medical physics, Jg. 40 (2013-04-01), Heft 4, S. 043701
    Online academicJournal
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    SU-E-J-126: Generation of Fluoroscopic 3D Images Using Single X-Ray Projections on Realistic Modified XCAT Phantom Data.
    Mishra, P ; Li, R ; et al.
    In: Medical physics, Jg. 39 (2012-06-01), Heft 6Part8, S. 3681
    Online academicJournal
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  8. Detailansicht für Treffer 8 öffnen
    SU-E-J-145: Implementing 4D XCAT Phantom for 4D Radiotherapy Research.
    Panta, R ; Segars, W ; et al.
    In: Medical physics, Jg. 39 (2012-06-01), Heft 6Part8, S. 3686
    Online academicJournal
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    4D XCAT phantom for multimodality imaging research.
    Segars, WP ; Sturgeon, G ; et al.
    In: Medical physics, Jg. 37 (2010-09-01), Heft 9, S. 4902-15
    Online academicJournal
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    Realistic CT simulation using the 4D XCAT phantom.
    Segars, WP ; Mahesh, M ; et al.
    In: Medical physics, Jg. 35 (2008-08-01), Heft 8, S. 3800-8
    Online academicJournal
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    Dose coefficients for organ dosimetry in tomosynthesis imaging of adults and pediatrics across diverse protocols.
    Sharma, S ; Kapadia, A ; et al.
    In: Medical physics, Jg. 49 (2022-08-01), Heft 8, S. 5439-5450
    Online academicJournal
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    Anatomically and physiologically informed computational model of hepatic contrast perfusion for virtual imaging trials.
    Sauer, TJ ; Abadi, E ; et al.
    In: Medical physics, Jg. 49 (2022-05-01), Heft 5, S. 2938-2951
    Online academicJournal
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    Assessment of pleural invasion and adhesion of lung tumors with dynamic chest radiography: A virtual clinical imaging study.
    Tanaka, R ; Samei, E ; et al.
    In: Medical physics, Jg. 48 (2021-04-01), Heft 4, S. 1616-1623
    Online academicJournal
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    Development of physiologically-informed computational coronary artery plaques for use in virtual imaging trials.
    Sauer, TJ ; Buckler, AJ ; et al.
    In: Medical physics, Jg. 51 (2024-03-01), Heft 3, S. 1583-1596
    Online academicJournal
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    Reconstruction of multi-phase parametric maps in 4D-magnetic resonance fingerprinting (4D-MRF) by optimization of local T1 and T2 sensitivities.
    Wong, YL ; Li, T ; et al.
    In: Medical physics, 2024-02-22
    Online academicJournal
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  16. Detailansicht für Treffer 16 öffnen
    Faster and lower dose imaging: evaluating adaptive, constant gantry velocity and angular separation in fast low-dose 4D cone beam CT imaging.
    Lau, BKF ; Dillon, O ; et al.
    In: Medical physics, Jg. 51 (2024-02-01), Heft 2, S. 1364-1382
    Online academicJournal
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  17. Detailansicht für Treffer 17 öffnen
    Pediatric evaluations for deep learning CT denoising.
    Nelson, BJ ; Kc, P ; et al.
    In: Medical physics, Jg. 51 (2024-02-01), Heft 2, S. 978-990
    Online academicJournal
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  18. Detailansicht für Treffer 18 öffnen
    Sparsier2Sparse: Self-supervised convolutional neural network-based streak artifacts reduction in sparse-view CT images.
    Kim, S ; Kim, B ; et al.
    In: Medical physics, Jg. 50 (2023-12-01), Heft 12, S. 7731-7747
    Online academicJournal
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    Multi-layer clustering-based residual sparsifying transform for low-dose CT image reconstruction.
    Chen, L ; Yang, X ; et al.
    In: Medical physics, Jg. 50 (2023-10-01), Heft 10, S. 6096-6117
    Online academicJournal
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    Adaptive-weighted high order TV algorithm for sparse-view CT reconstruction.
    Xi, Y ; Zhou, P ; et al.
    In: Medical physics, Jg. 50 (2023-09-01), Heft 9, S. 5568-5584
    Online academicJournal
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