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    Two-stage Bayesian hierarchical modeling for blinded and unblinded safety monitoring in randomized clinical trials
    Liu, Junhao ; Wick, Jo ; et al.
    In: BMC Medical Research Methodology, Jg. 20 (2020-08-17), Heft 1
    Online academicJournal
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    Wie komme ich dran?
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    Heckman-type selection models to obtain unbiased estimates with missing measures outcome: theoretical considerations and an application to missing birth weight data
    Koné, Siaka ; Bonfoh, Bassirou ; et al.
    In: BMC Medical Research Methodology, Jg. 19 (2019-12-09), Heft 1
    Online academicJournal
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    Wie komme ich dran?
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    Correction to: Two-stage Bayesian hierarchical modeling for blinded and unblinded safety monitoring in randomized clinical trials
    Liu, Junhao ; Wick, Jo ; et al.
    In: BMC Medical Research Methodology, Jg. 20 (2020-09-11), Heft 1
    Online academicJournal
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    Wie komme ich dran?
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    Two-stage Bayesian hierarchical modeling for blinded and unblinded safety monitoring in randomized clinical trials
    Liu, Junhao ; Wick, Jo ; et al.
    In: BMC Medical Research Methodology, 2020
    academicJournal
    Wie komme ich dran?
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    Comparison of Bayesian Networks, G-estimation and linear models to estimate causal treatment effects in aggregated N-of-1 trials with carry-over effects.
    Gärtner, Thomas ; Schneider, Juliana ; et al.
    In: BMC Medical Research Methodology, Jg. 23 (2023-08-21), Heft 1, S. 1-12
    Online academicJournal
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    Wie komme ich dran?
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    Weighted metrics are required when evaluating the performance of prediction models in nested case–control studies.
    Rentroia-Pacheco, Barbara ; Bellomo, Domenico ; et al.
    In: BMC Medical Research Methodology, Jg. 24 (2024-05-17), Heft 1, S. 1-17
    Online academicJournal
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    Power calculation for detecting interaction effect in cross-sectional stepped-wedge cluster randomized trials: an important tool for disparity research.
    Yang, Chen ; Berkalieva, Asem ; et al.
    In: BMC Medical Research Methodology, Jg. 24 (2024-03-02), Heft 1, S. 1-17
    Online academicJournal
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    A Bayesian Bernoulli-Exponential joint model for binary longitudinal outcomes and informative time with applications to bladder cancer recurrence data.
    Oduro, Michael Safo
    In: BMC Medical Research Methodology, Jg. 24 (2024-03-01), Heft 1, S. 1-24
    Online academicJournal
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    GADNN: a revolutionary hybrid deep learning neural network for age and sex determination utilizing cone beam computed tomography images of maxillary and frontal sinuses.
    Hamidi, Omid ; Afrasiabi, Mahlagha ; et al.
    In: BMC Medical Research Methodology, Jg. 24 (2024-02-27), Heft 1, S. 1-12
    Online academicJournal
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    Change analysis for intermediate disease markers in nutritional epidemiology: a causal inference perspective.
    Tang, Dan ; Hu, Yifan ; et al.
    In: BMC Medical Research Methodology, Jg. 24 (2024-02-27), Heft 1, S. 1-12
    Online academicJournal
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    Smoothed quantile residual life regression analysis with application to the Korea HIV/AIDS cohort study.
    Kim, Soo Min ; Choi, Yunsu ; et al.
    In: BMC Medical Research Methodology, Jg. 24 (2024-02-17), Heft 1, S. 1-17
    Online academicJournal
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    Model-based standardization using multiple imputation.
    Remiro-Azócar, Antonio ; Heath, Anna ; et al.
    In: BMC Medical Research Methodology, Jg. 24 (2024-02-10), Heft 1, S. 1-15
    Online academicJournal
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  13. Detailansicht für Treffer 13 öffnen
    Quantifying and reducing inequity in average treatment effect estimation.
    Nieser, Kenneth J. ; Cochran, Amy L.
    In: BMC Medical Research Methodology, Jg. 23 (2023-12-15), Heft 1, S. 1-11
    Online academicJournal
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  14. Detailansicht für Treffer 14 öffnen
    On the use of multiple imputation to address data missing by design as well as unintended missing data in case-cohort studies with a binary endpoint.
    Middleton, Melissa ; Nguyen, Cattram ; et al.
    In: BMC Medical Research Methodology, Jg. 23 (2023-12-07), Heft 1, S. 1-13
    Online academicJournal
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    Accounting for clustering in automated variable selection using hospital data: a comparison of different LASSO approaches.
    Bollmann, Stella ; Groll, Andreas ; et al.
    In: BMC Medical Research Methodology, Jg. 23 (2023-11-25), Heft 1, S. 1-14
    Online academicJournal
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  16. Detailansicht für Treffer 16 öffnen
    Introducing activation functions into segmented regression model to address lag effects of interventions.
    Zhang, Xiangliang ; Wu, Kunpeng ; et al.
    In: BMC Medical Research Methodology, Jg. 23 (2023-11-24), Heft 1, S. 1-12
    Online academicJournal
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  17. Detailansicht für Treffer 17 öffnen
    Multiply robust estimator for the difference in survival functions using pseudo-observations.
    Wang, Ce ; Wei, Kecheng ; et al.
    In: BMC Medical Research Methodology, Jg. 23 (2023-10-24), Heft 1, S. 1-12
    Online academicJournal
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    Longitudinal plasmode algorithms to evaluate statistical methods in realistic scenarios: an illustration applied to occupational epidemiology.
    Souli, Youssra ; Trudel, Xavier ; et al.
    In: BMC Medical Research Methodology, Jg. 23 (2023-10-18), Heft 1, S. 1-15
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  19. Detailansicht für Treffer 19 öffnen
    Comparison of statistical methods for the analysis of recurrent adverse events in the presence of non-proportional hazards and unobserved heterogeneity: a simulation study.
    Patson, Noel ; Mukaka, Mavuto ; et al.
    In: BMC Medical Research Methodology, Jg. 22 (2022-01-20), Heft 1, S. 1-14
    Online academicJournal
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  20. Detailansicht für Treffer 20 öffnen
    Comparing g-computation, propensity score-based weighting, and targeted maximum likelihood estimation for analyzing externally controlled trials with both measured and unmeasured confounders: a simulation study
    Ren, Jinma ; Cislo, Paul ; et al.
    In: BMC Medical Research Methodology, Jg. 23 (2023-12-01), Heft 1
    Online academicJournal
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